皮肤病与湿疹中的皮肤微生物群

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06924333

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：皮肤病、湿疹、特应性皮炎。皮肤微生物组在特应性湿疹及其他皮肤病中的作用仍有待研究。有报道表明，金黄色葡萄球菌（S. aureus）在皮肤上的定植与疾病严重程度相关。皮肤定植病原体可能是湿疹及其他皮肤病持续存在的重要辅因子，而皮肤上的共生、非致病性微生物群落也可能具有保护作用。本研究项目旨在探究湿疹及其他皮肤病患者的皮肤微生物组，并阐明其与皮肤屏障受损及皮肤病严重程度的关系。具体而言，我们将：* 测定湿疹及其他皮肤病患者皮肤中的微生物组和宏基因组。* 厘清湿疹及其他皮肤病患者皮肤微生物组、皮肤屏障、接触性过敏、生活质量、湿疹控制情况及严重程度之间的关系。

• 识别皮肤中的生物标志物，如抗菌肽、细胞因子和基因表达谱，以及导致湿疹和其他皮肤疾病发生及持续存在的其他因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。