环氧树脂暴露工人皮炎预防研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03705182

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：接触性皮炎、致敏性皮炎。目的：总体目标是降低使用环氧树脂系统时发生皮炎和致敏的风险。具体目标如下：* 识别皮肤接触环氧树脂风险增加的工作程序 * 检验环氧树脂皮肤接触的荧光可视化是否降低以下风险：* 后续皮肤接触环氧树脂 * 皮炎 * 对环氧树脂致敏 * 检验对环氧树脂系统成分致敏后发生皮炎的风险 * 检验对环氧树脂系统成分致敏的病程。材料与方法：研究人群：研究人群为两家生产风力涡轮机转子叶片工厂的250名员工。参与者均每日从事涉及环氧树脂系统的手工工作。参与者将通过健康安全与环境（HSE）组织以口头和书面信息方式进行招募。现有员工将随访2年。研究期间入职的员工将持续招募并随访至研究开始后2年的随访结束。

用于风力涡轮机生产的暴露ERS在UVA光下呈荧光。我们开发了一套计算机视觉系统，可照射工人皮肤并记录暴露皮肤区域上的荧光区域。该系统将用UVA光对头部、颈部、手臂和手部皮肤进行毫秒级照射，使参与者不会察觉到皮肤上的荧光区域。荧光区域的数字图像将显示在屏幕上供参与者查看。每当离开生产区域时，例如午休、如厕以及工作日结束时，参与者将使用该视觉系统记录皮肤暴露情况。每次记录时，参与者将报告此前几小时的工作流程和防护装备使用情况，这些信息将被存储并与皮肤暴露测量结果关联。参与者将能够自行操作该系统；

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。