评估BBI-2000治疗和预防接触性皮炎的安全性和有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03089775

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：接触性皮炎。这项分为两个队列（队列A和队列B）的单中心、随机、对照研究正在进行，以评估BBI-2000在预防（队列A）和治疗（队列B）迟发型超敏反应（DTH）中的安全性和有效性。队列A的受试者最初将在背部某一区域接受BBI-2000或赋形剂预处理。随后，将通过Finn chamber将二苯环丙烯酮（DPCP）施用于背部同一区域。然后评估处理区域，以确定BBI-2000是否有效预防了接触性超敏反应。队列B将首先如队列A一样用DPCP致敏。随后，将对背部指定区域进行激发以诱发DTH反应。激发后，受试者背部的指定区域将接受以下处理之一：(A) BBI-2000，(B) 赋形剂，© 不进行局部涂抹，或 (D) 丙酸氯倍他索。将通过监测接触性超敏反应区域的反应来评估BBI-2000的有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。