phs000019:银屑病协作关联研究
该数据集为 dbGaP 收录的银屑病协作关联研究(phs000019),采用病例对照设计,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,本站归类于皮肤疾病 / 其他

基本信息
资源简介
phs000019:银屑病协作关联研究
phs000019: Collaborative Association Study of Psoriasis 是 NCBI(ncbi.nlm.nih.gov)dbGaP 数据库收录的一项银屑病协作关联研究。该研究采用病例对照(Case-Control)设计,属于遗传关联研究范畴,旨在通过比较银屑病患者与健康对照人群的遗传信息,探索与银屑病易感性相关的遗传变异。在本站中,该数据集被归类于“皮肤疾病 / 其他”类别,主题标签为“Case-Control”。银屑病是一种常见的慢性炎症性皮肤病,其发病机制涉及遗传与环境因素的共同作用,因此基于病例对照设计的关联研究是识别疾病易感基因的重要策略。该数据集为研究人员提供了开展银屑病遗传关联分析的基础资源,适用于群体遗传学、复杂疾病遗传机制以及皮肤病相关研究领域。
【数据集背景】
银屑病是一种由免疫介导的慢性皮肤病,全球患病率较高,且具有明显的遗传倾向。为系统性地识别与银屑病相关的遗传变异,研究界开展了多项协作性关联研究。phs000019 即为 dbGaP 收录的“Collaborative Association Study of Psoriasis”,其研究设计为病例对照,即纳入银屑病患者作为病例组,同时纳入未患该病的个体作为对照组,通过比较两组之间的遗传标记频率差异,评估特定等位基因或基因型与疾病之间的关联强度。该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究项目,本站将其归入皮肤疾病 / 其他分类,并标注主题标签为 Case-Control。
【数据内容】
该数据集为 dbGaP 收录的银屑病协作关联研究,采用病例对照设计。源站描述仅指出其为 dbGaP study (Case-Control),未提供关于样本量、遗传标记类型、具体基因分型平台、表型字段、变量数量或数据文件格式的进一步说明。因此,关于数据内容的具体构成,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 数据库中的一项研究。源站描述将其标识为 dbGaP study (Case-Control)。关于样本采集地点、招募方式、纳入与排除标准、伦理审批信息以及数据提交的具体机构或研究者,源站未提供。
【适用场景】
基于其病例对照设计及银屑病关联研究的定位,该数据集适用于以下通用研究场景:探索银屑病的遗传易感因素、验证候选基因或位点与疾病的关联、开展复杂疾病的病例对照关联分析、进行群体遗传学比较研究,以及作为皮肤病遗传学研究的辅助数据资源。由于本站将其归类于皮肤疾病 / 其他,该数据集也可用于皮肤疾病领域的综合性分析。需要说明的是,具体适用场景需结合数据实际内容判断,而关于数据实际内容,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 dbGaP,通常 dbGaP 收录的研究需通过其数据访问申请流程获取。然而,关于该数据集的具体访问权限、下载方式、所需审批步骤、数据格式说明以及分析工具推荐,源站未提供。
【质量与限制】
源站描述仅标明该研究为病例对照设计,未提供关于样本质量、基因分型质控、群体分层校正、统计效力、缺失率或潜在偏倚的评估信息。因此,关于该数据集的质量指标与使用限制,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 数据库,英文名称为 phs000019: Collaborative Association Study of Psoriasis。关于该数据集的正式引用格式、许可协议、数据使用条款或致谢要求,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000019
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case-Control).
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




