CGB-500外用软膏含0.5%和1% Tofacitinib治疗特应性皮炎的2b期安全性和有效性研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,为一项2b期临床试验,评估含0.5%和1% tofacitinib的CGB-500外用软膏治疗特应性皮炎(AD)的安全性和有效性

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clinicaltrials
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其他分类Atopic Dermatitis (AD)
Phase 2b Safety and Efficacy Study of CGB-500 Topical Ointment With 0.5% and 1% Tofacitnib for Treatment of Atopic Dermatitis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

CGB-500外用软膏含0.5%和1% Tofacitinib治疗特应性皮炎的2b期安全性和有效性研究

本数据集来自clinicaltrials.gov,为一项2b期临床试验,评估含0.5%和1% tofacitinib的CGB-500外用软膏治疗特应性皮炎(AD)的安全性和有效性。研究采用平行组设计,纳入儿童和成人参与者,年龄≥12岁,随机分配至3个组,包括不含tofacitinib的赋形剂对照组,在美国多中心开展,计划入组160至180人,每名参与者干预总时长为8周。数据可用于分析该外用制剂在AD人群中的安全性、耐受性和疗效(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特应性皮炎(AD)。本研究的主要目标: 评估含0.5%和1% tofacitinib的CGB-500外用软膏治疗特应性皮炎(AD)的安全性和耐受性 评估含0.5%和1% tofacitinib的CGB-500外用软膏治疗AD的有效性。关键试验设计:干预模型:平行组;人群类型:儿童和成人参与者;对照:赋形剂(不含tofacitinib);人群诊断或状况:特应性皮炎;活性对照:不适用;人群年龄:≥ 12岁;试验干预分配方法:随机化;中心分布:美国多中心;组数:3;盲法:参与者和研究人员(申办方、研究者和评估者);参与者数量:160至180;组别和持续时间:每名参与者的试验干预总时长:8周;总持续时间

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis (AD)。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06810050

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Atopic Dermatitis (AD).

本研究的主要目标:* 评估含0.5%和1%托法替尼的CGB-500局部软膏治疗特应性皮炎(AD)的安全性和耐受性 * 评估含0.5%和1%托法替尼的CGB-500局部软膏治疗AD的有效性 关键试验设计:干预模型:平行组 人群类型:儿童和成人参与者 对照:载体(不含托法替尼) 人群诊断或状况:特应性皮炎 活性对照药:不适用 人群年龄:≥ 12岁 试验干预分配方法:随机化 地点分布:美国多中心 组数:3 盲法:参与者和研究人员(申办方、研究者和评估者) 参与者数量:160至180 组别和持续时间:每位参与者的试验干预总持续时间:8周 每位参与者的试验参与总持续时间:约10周,包括2周筛选和8周治疗 组别和持续时间描述:所有参与者将接受约2周(第-15天至第-1天)的筛选和8周的治疗,并将按1:1:1的比例随机分配到以下治疗组。

目标是将60名参与者随机分组,每组至少48名参与者。* CGB-500局部软膏含0.5%托法替尼,每日两次 * CGB-500局部软膏含1%托法替尼,每日两次 * CGB-500局部软膏安慰剂,每日两次

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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