口服Upadacitinib片治疗中国青少年及成人特应性皮炎的真实世界研究：评估不良事件与疾病活动度变化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05959083

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：特应性皮炎（AD）。特应性皮炎（AD）是一种因皮肤炎症而可能导致皮疹和瘙痒的皮肤疾病。本研究将评估upadacitinib治疗中国青少年和成人AD参与者的安全性和有效性。Upadacitinib是一种已获批用于治疗AD的药物。预计在中国入组约200名由医生根据当地标签开具upadacitinib处方的青少年和成人参与者。参与者将按照其医生的处方，根据其常规临床实践和当地标签接受upadacitinib治疗。将对每名参与者进行约24个月的随访，并在末次治疗剂量后30天进行安全性数据收集。预计参与者在本试验中不会承担额外负担。参与者将根据其常规临床实践，在研究期间于医院或诊所定期就诊。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。