评估Elidel®在南亚与东亚儿童特应性皮炎患者中使用的观察性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,评估Elidel®在南亚与东亚儿童特应性皮炎患者中的使用情况

BGP Products Operations GmbH, a Viatris companyBGP Products Operations GmbH, a Viatris company
clinicaltrials
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表格分类Mild to Moderate Atopic Dermatitis
Observational Study to Evaluate Use of Elidel® in South and East Asian Pediatric Patients With Atopic Dermatitis.

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

评估Elidel®在南亚与东亚儿童特应性皮炎患者中使用的观察性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项观察性研究,评估Elidel®在南亚与东亚儿童特应性皮炎患者中的使用情况。覆盖轻度至中度特应性皮炎,研究设计包括入组访视、可选的常规临床访视以及因治疗成功或失败而中断Elidel®治疗的访视。数据可用于了解该药物在真实临床实践中的处方决策、患者招募流程及治疗中断原因,支持皮肤疾病领域的用药模式分析与临床结局观察(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:轻度至中度特应性皮炎。一旦根据当地说明书做出给患者处方Elidel®的临床决定,研究者将考虑将该患者招募进本非干预性研究(NIS)。处方Elidel®的决定必须独立于且先于将患者纳入NIS的决定。根据研究设计: 访视1(V1;入组):只有在做出处方Elidel®的决定后,才会询问符合条件的患者是否同意参与研究。 V1a/b/c(可选访视):入组与Elidel®治疗中断之间与AD相关的访视——根据常规临床实践 * 访视2(V2;Elidel®治疗中断):研究者将因成功或失败决定中断Elidel®治疗:治疗成功:患者症状改善且不需要继续治

【主题与分类】

主题标签:Mild to Moderate Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06052995

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:轻至中度特应性皮炎。根据当地药品说明书,一旦临床决定给患者开具爱宁达®处方,研究者将考虑将该患者纳入本非干预性研究。开具爱宁达®处方的决定必须独立于且先于将患者纳入非干预性研究的决定。按照研究设计:* 访视1(V1;入选):仅在做出开具爱宁达®处方的决定后,才会询问符合条件的患者是否同意参与研究。* V1a/b/c(可选访视):入选与爱宁达®治疗中断之间与特应性皮炎相关的访视——根据常规临床实践进行。* 访视2(V2;爱宁达®治疗中断):研究者将因治疗成功或失败而决定中断爱宁达®治疗:治疗成功:患者症状改善,无需继续爱宁达®治疗。治疗失败:患者症状恶化,需要换用其他治疗。* V2a/b/c(可选访视):爱宁达®治疗中断与研究结束之间与特应性皮炎相关的随访访视——根据常规临床实践进行。

  • 访视3(V3;研究结束):研究在至少3个月的维持期后结束,允许一定的灵活性以应对常规实践。研究结束将在入组后大约6个月,具体取决于Elidel®治疗期的长度。数据收集包括但不限于患者的人口统计学资料、临床病史、临床症状和表现、合并症、报告的不良事件和合并用药。将使用患者问卷(IDQOL和CDLQI)直接从入组患者收集数据,并转录至CRF中。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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