Nomige 皮肤基因组学数据集：用于个性化皮肤健康建模的遗传、生活方式与皮肤表型变量-67217

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/gjwwm4zf97.2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 456.1 KB。

数据说明

该数据集包含去标识化的皮肤基因组学和生活方式记录，用于通过机器学习研究个性化皮肤健康表型。该数据集整合了遗传标记、生活方式/环境变量以及与色素沉着、瘢痕、干燥、敏感性、痤疮和泛红相关的有序皮肤问题严重程度标签。它已被用于多项关于多模态皮肤健康建模、表型聚类、多输出预测、可解释AI和隐私保护皮肤病学评估的研究。该数据集支持皮肤基因组学、个性化护肤、精准皮肤病学、可解释机器学习、多输出预测、基因-环境交互建模和AI辅助皮肤病学评估等研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。