皮肤Dupilumab应答的分子特征
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦特应性皮炎患者接受Dupilumab治疗后的分子应答特征。研究为单臂开放标签设计，计划入组15例中重度特应性皮炎受试者，采集活检样本并进行分子谱分析，以关联并预测Dupilumab治疗应答
基本信息
资源简介
皮肤Dupilumab应答的分子特征
该数据集名为 Molecular Signatures of Cutaneous Dupilumab Response，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦特应性皮炎患者在接受 Dupilumab 治疗后的皮肤分子应答特征。研究采用单臂、开放标签设计，计划入组15例中重度特应性皮炎受试者，通过采集皮肤活检样本并进行分子谱分析，旨在关联并预测 Dupilumab 的治疗应答。Dupilumab 是经 FDA 批准用于治疗特应性皮炎的药物，本研究进一步探索其对特应性皮炎皮损内免疫细胞的影响。数据集主题标签为 Atopic Dermatitis，本站分类归入皮肤疾病 / 其他。整体而言，该数据集为理解 Dupilumab 在特应性皮炎中的分子作用机制和疗效预测提供了临床研究层面的数据资源。
【数据集背景】
特应性皮炎是一种常见的慢性炎症性皮肤疾病，中重度患者常需要系统治疗。Dupilumab 作为经 FDA 批准的药物，已被用于特应性皮炎的治疗，但其对皮损局部免疫细胞的具体影响以及分子层面的应答特征仍需进一步研究。该数据集所对应的临床研究为单臂、开放标签设计，旨在考察 Dupilumab 对特应性皮炎皮肤病变内免疫细胞的作用。研究计划入组15例中重度特应性皮炎受试者，通过活检样本的分子谱分析，将分子特征与 Dupilumab 治疗应答进行关联，并尝试预测治疗应答。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Atopic Dermatitis，本站分类为皮肤疾病 / 其他。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕特应性皮炎患者接受 Dupilumab 治疗后的分子应答特征展开。研究采集活检样本并进行分子谱分析，以获取皮肤病变处的分子层面信息。这些分子谱数据用于与 Dupilumab 治疗应答进行关联分析，并进一步探索预测治疗应答的可能性。数据集的主题标签为 Atopic Dermatitis，表明其内容集中于特应性皮炎这一疾病领域。关于具体的分子标志物种类、检测平台、数据维度、样本数量等详细信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究设计为单臂、开放标签研究，计划入组15例中重度特应性皮炎受试者。采集方式为收集活检样本，并对样本进行分子 profiling。研究目的是考察 Dupilumab 如何影响特应性皮炎皮肤病变内的免疫细胞，并将分子谱与 Dupilumab 治疗应答进行关联和预测。关于活检的具体部位、采集时间点、样本处理流程、分子谱分析的具体技术方法等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于特应性皮炎相关研究，尤其是关注 Dupilumab 治疗应答分子机制的场景。潜在应用包括：探索 Dupilumab 对皮损内免疫细胞影响的分子特征；分析分子谱与治疗应答之间的关联；尝试构建或验证治疗应答的预测模型；以及为中重度特应性皮炎的精准治疗研究提供参考。由于数据集来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究，其适用场景主要围绕临床研究层面的分子应答分析。关于具体的使用限制、适用人群范围、是否可用于商业用途等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用需基于其单臂、开放标签的研究设计以及活检样本分子谱分析的特点。使用者可关注分子谱数据与 Dupilumab 治疗应答之间的关联分析，并探索预测治疗应答的可能性。由于研究计划入组15例中重度特应性皮炎受试者，样本量较小，使用时应考虑这一设计特征。关于数据的具体格式、访问方式、是否需要申请、是否提供原始数据或处理后数据、配套的分析工具或文档等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为单臂、开放标签设计，计划入组15例中重度特应性皮炎受试者。单臂设计意味着所有受试者均接受 Dupilumab 治疗，缺乏平行对照组；开放标签设计意味着研究者和受试者均知晓治疗分配。这些设计特征可能影响因果推断和结果解释。此外，15例的样本量相对有限，可能影响统计效能和结果的普遍性。关于数据质量的具体评估、缺失值情况、偏倚控制措施、随访时长、脱落率等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策、是否允许再分发或商业使用等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05858619
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：特应性皮炎。这是一项单臂、开放标签研究，旨在考察度普利尤单抗的效果。度普利尤单抗是FDA批准用于治疗特应性皮炎的药物。本研究将探讨度普利尤单抗如何影响特应性皮炎皮损内的免疫细胞。将招募15名中度至重度特应性皮炎受试者。将收集活检样本并进行分子谱分析，以将分子谱与度普利尤单抗治疗反应相关联并预测治疗反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
