过敏性接触性皮炎的分子诊断 (SMECA)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06124781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：湿疹、过敏性接触性湿疹。过敏性接触性皮炎（ACD）是一种常见的炎症性皮肤病，在工业化国家中构成了重大的公共卫生问题。ACD是由个体反复接触环境化学物质引起的，其特征是在已致敏个体中，由过敏原特异性T细胞介导的皮肤炎症所表现的迟发型IV型超敏反应。目前的诊断基于临床检查、环境暴露评估和斑贴试验。尽管斑贴试验的可靠性早已确立，但该方法有时会给出不确定的结果，导致疾病管理上的问题。初步结果表明，对斑贴试验（PT）反应进行分子分析可能有助于更可靠的诊断。重要的是，这种基因表达谱分析方法可能有助于识别斑贴试验假阳性的患者，即其PT反应未显示任何“过敏特征”的患者。然而，PT病变中过敏生物标志物的存在或缺失是否确实能预测患者的ACD反应，仍有待证实。

主要目的是描述在使用条件下（采用ROAT测试）个体暴露于致敏化合物时，这些分子特征与个体反应性之间的相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。