改良黄连解毒汤治疗儿童特应性皮炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为改良黄连解毒汤(MHLJDD)治疗儿童特应性皮炎。研究为平行、随机、安慰剂对照、双盲预试验,受试者在第0周(基线)、第6±3天、第12±3天和第16±4天接受中医师评估,评估指标包括湿疹面积和严重程度指数(EASI)、儿童皮肤病生活质量指数(

Chinese University of Hong KongChinese University of Hong Kong
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Atopic Dermatitis
Modified Huang-Lian-Jie-Du Decoction (MHLJDD) for Atopic Dermatitis in Children

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

改良黄连解毒汤治疗儿童特应性皮炎

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为改良黄连解毒汤(MHLJDD)治疗儿童特应性皮炎。研究为平行、随机、安慰剂对照、双盲预试验,受试者在第0周(基线)、第6±3天、第12±3天和第16±4天接受中医师评估,评估指标包括湿疹面积和严重程度指数(EASI)、儿童皮肤病生活质量指数(CDLQI)和患者导向湿疹测量(POEM)。合格受试者随机分配至口服中药颗粒治疗组或口服安慰剂对照组,治疗12周,治疗后随访4周。数据可用于儿童特应性皮炎疗效与生活质量相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:特应性皮炎。这是一项平行、随机、安慰剂对照、双盲预试验。受试者将在第0周(基线)、第6±3天、第12±3天和第16±4天前来接受中医师(CMP)研究者的评估(图1)。湿疹面积和严重程度指数(EASI)、儿童皮肤病生活质量指数(CDLQI)和患者导向湿疹测量(POEM)将在不同时间点进行评估和填写。符合条件的受试者将被随机分配至接受口服中药颗粒的治疗组或接受口服安慰剂颗粒的安慰剂对照组,治疗12周,然后在治疗结束后随访4周。

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05613062

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05613062

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎。这是一项平行、随机、安慰剂对照、双盲试点研究。受试者将在第0周(基线)进行筛选访视,然后在第6±3天、第12±3天和第16±4天前来接受中医师(CMP)研究者的评估(图1)。湿疹面积和严重程度指数(EASI)、儿童皮肤病生活质量指数(CDLQI)和患者导向湿疹测量(POEM)将在不同时间点进行评估和填写。符合条件的受试者将被随机分配到接受口服中药颗粒的治疗组或接受口服安慰剂颗粒的安慰剂对照组,治疗12周,然后在治疗结束后随访4周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。