通过转录组皮肤分析对特应性皮炎进行纵向内型分型

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05436535

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。这是一项多中心、纵向研究，旨在表征轻度和中重度特应性皮炎（AD）背后的基因表达谱和转录组内型，并确定这些表达模式和内型在标准治疗应答中的变化。参与者将完成最多十次预定研究访视，评估局部类固醇应答和度普利尤单抗应答（若局部类固醇治疗未控制）。将在所有研究访视时采集皮肤样本，以确定轻度和中重度AD疾病背后的基因表达谱和转录组内型。研究者还将评估与轻度和中重度AD疾病相关的AD皮肤内型的脂质组学、代谢组学、蛋白质组学和微生物组谱。非AD参与者将作为对照人群。本研究的主要目的是确定2型高表达非皮损皮肤（皮肤胶带）内型是否与当前轻度 versus 中重度AD疾病相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。