皮肤疾病中表皮屏障功能与抗氧化防御机制的关联研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性皮肤疾病中表皮屏障功能与抗氧化防御机制的关联。数据包含病历回顾、AD 严重度 EASI 评估、皮损与非皮损部位的数字照片,以及经皮水分丢失、pH、皮脂和含水量等皮肤屏障功能指标,可用于研究皮肤屏障与抗氧化防御的关系(来源 clinicalt

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图像回归Atopic DermatitisHidradenitis SuppurativaContact DermatitisPsoriasis
Linking Epidermal Barrier Function With Anti-Oxidant Defense Mechanisms in Skin Conditions

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

皮肤疾病中表皮屏障功能与抗氧化防御机制的关联研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性皮肤疾病中表皮屏障功能与抗氧化防御机制的关联。覆盖 Atopic Dermatitis、Hidradenitis Suppurativa、Contact Dermatitis、Psoriasis 等病种,计划纳入最多 300 名慢性皮肤病患者与 100 名健康受试者。数据包含病历回顾、AD 严重度 EASI 评估、皮损与非皮损部位的数字照片,以及经皮水分丢失、pH、皮脂和含水量等皮肤屏障功能指标,可用于研究皮肤屏障与抗氧化防御的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Atopic Dermatitis、Hidradenitis Suppurativa、Contact Dermatitis、Psoriasis。将纳入最多 300 名患有慢性皮肤疾病(包括但不限于 atopic dermatitis (AD)、contact dermatitis、hidradenitis suppurativa (HS) 和 psoriasis)的受试者,以及 100 名符合纳入标准的健康受试者。将审查与受试者确诊的慢性皮肤疾病及特定治疗干预相关的病历。对于 atopic dermatitis 受试者,将使用 Eczema Area and Severity Index (EASI) 评估 AD 严重程度。研究地点将由研究者选择。将在躯干、上肢或下肢选择一个皮损部位和一个非皮损部位。将拍摄研究皮肤部位的数字照片。活动性皮损及相邻非皮损部位的皮肤屏障功能指标(经皮水分丢失、pH、皮脂和含水量)

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis、Hidradenitis Suppurativa、Contact Dermatitis、Psoriasis。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03198390

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病种类:特应性皮炎、化脓性汗腺炎、接触性皮炎、银屑病。将招募最多300名患有慢性皮肤疾病(包括但不限于特应性皮炎(AD)、接触性皮炎、化脓性汗腺炎(HS)和银屑病)的受试者,以及100名符合纳入标准的健康受试者。将查阅与受试者所诊断的慢性皮肤疾病及特定治疗干预相关的医疗记录。对于特应性皮炎受试者,将使用湿疹面积和严重程度指数(EASI)评估AD严重程度。研究地点将由研究者选择。将在躯干、上肢或下肢选择一个病变部位和一个非病变部位。将拍摄研究皮肤部位的数码照片。将使用无创皮肤屏障测量设备测量活动性病变及邻近非病变皮肤的皮肤屏障功能指标(经皮水分丢失、pH值、皮脂和水分水平)。对于患有其他慢性皮肤疾病(如接触性皮炎、HS或银屑病)的受试者,将拍摄所选研究部位的照片。不进行皮肤屏障测量。

所有受试者将在选定的皮肤部位进行两次3mm穿刺活检。一次活检在活动性皮损上进行,另一次在相邻的非皮损皮肤上进行。组织将送检进行免疫组化染色,以研究抗氧化生物标志物的表达。将采集5mL外周静脉血进行免疫测定,以测量炎症细胞因子水平。对于健康受试者,将拍摄躯干、上肢或下肢研究皮肤部位的数字照片。将使用无创皮肤屏障测量设备测量皮肤屏障功能指标(经皮水分流失、pH值、皮脂和水分水平)。将在进行皮肤屏障测量的同一皮肤部位进行一次3mm穿刺活检。组织将送检进行免疫组化染色,以研究抗氧化生物标志物的表达。5mL

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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