基本信息

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创建/更新时间

2026-10-22

资源简介

ISIC: PAD-UFES-20 皮肤病变数据集

ISIC: PAD-UFES-20 是一个公开的皮肤病变数据集，全称为 PAD-UFES-20: a skin lesion dataset composed of patient data and clinical images collected from smartphones，即由患者数据和通过智能手机采集的临床图像共同构成的皮肤病变数据集。该数据集在 ISIC 档案站（isic-archive.com）发布，本站将其归入皮肤疾病 / 其他分类。其主题涵盖皮肤疾病、皮肤病变、智能手机图像、临床图像、患者数据以及 ISIC 等方向，属于皮肤疾病领域的公开数据集。该数据集由 Pacheco 等人撰写完整的数据描述文章并正式发表，为皮肤病变相关研究提供了包含患者信息与临床图像的综合数据资源，可供皮肤疾病领域的研究者用于分析、建模与验证等工作。

【数据集背景】

PAD-UFES-20 数据集是在巴西圣埃斯皮里图联邦大学（UFES-Brazil）的皮肤科与外科援助项目（葡萄牙语：Programa de Assistência Dermatológica e Cirurgica，简称 PAD）开展过程中收集的。该项目是一个非营利性项目，专门为无法负担私人治疗费用的低收入人群提供免费的皮肤病变治疗。数据集正是在这一公益医疗服务的背景下产生，因此其数据来源与真实的临床诊疗场景紧密相关，反映了特定人群的皮肤病变情况。

【数据内容】

该数据集由 2,298 个样本组成，涵盖六种不同的类型。数据内容包括患者数据以及通过智能手机采集的临床图像两部分。完整的数据描述由 Pacheco 等人在 Data Brief 期刊上发表，文章题为 PAD-UFES-20: A skin lesion dataset composed of patient data and clinical images collected from smartphones，于 2020 年 8 月 25 日发表，卷期为 32，文章编号 106221，DOI 为 10.1016/j.dib.2020.106221。关于六种类型的具体名称、患者数据的具体字段构成以及图像的分辨率、格式等细节，源站未提供。

【采集与来源】

数据集的采集与巴西圣埃斯皮里图联邦大学的皮肤科与外科援助项目（PAD）相结合，该项目为低收入人群提供免费的皮肤病变治疗。图像采集方式为智能手机，属于临床图像。数据集来源于 isic-archive.com 这一来源站。关于采集的时间跨度、采集地点数量、参与采集的医生或设备型号等具体信息，源站未提供。

【适用场景】

该数据集的主题涵盖皮肤疾病、皮肤病变、智能手机图像、临床图像、患者数据与 ISIC，可用于皮肤病变相关的公开研究。结合其包含患者数据与智能手机临床图像的特点，适用于皮肤病变分析、图像识别与分类等研究方向。关于该数据集具体的推荐任务类型、评价指标或基准结果，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供关于数据获取方式、下载途径、数据划分方式、预处理步骤或使用协议的具体说明。使用者可参考 Pacheco 等人发表的数据描述文章（DOI: 10.1016/j.dib.2020.106221）以了解数据集的详细构成与使用方式。

【质量与限制】

该数据集由 2,298 个样本组成，涵盖六种不同的类型，采集自智能手机临床图像并配有患者数据。其采集背景与面向低收入人群的免费皮肤病变治疗项目相关。关于数据集的标注质量、类别平衡性、图像质量差异、人群代表性或任何已知偏差等具体限制，源站未提供。

【引用与许可】

引用该数据集时，应参考 Pacheco AGC, Lima GR, Salomão AS, et al. PAD-UFES-20: A skin lesion dataset composed of patient data and clinical images collected from smartphones. Data Brief. 2020;32:106221. Published 2020 Aug 25. doi:10.1016/j.dib.2020.106221。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://api.isic-archive.com/collections/406/

访问原始数据

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://isic-archive.com/collection/406

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

全称：PAD-UFES-20：一个由患者数据和智能手机采集的临床图像组成的皮肤病变数据集完整数据描述由Pacheco等人发表于https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.106221 Pacheco AGC, Lima GR, Salomão AS, et al. PAD-UFES-20: A skin lesion dataset composed of patient data and clinical images collected from smartphones. Data Brief. 2020;32:106221. Published 2020 Aug 25. doi:10.1016/j.dib.2020.106221 摘要描述 - PAD-UFES-20数据集是与巴西圣埃斯皮里图联邦大学（UFES-Brazil）的皮肤科与外科援助项目（葡萄牙语：Programa de Assistência Dermatológica e Cirurgica - PAD）共同收集的，该项目是一个非营利性项目，提供免费的皮肤病变治疗，特别是针对无法负担私人治疗的低收入人群。 - 该数据集包含六种不同类型皮肤病变的2,298个样本。每个样本包括一张临床图像和最多22个临床特征，包括患者年龄、皮肤病变位置、Fitzpatrick皮肤类型和皮肤病变直径。

皮肤病变包括：基底细胞癌（BCC）、鳞状细胞癌（SCC）、光化性角化病（ACK）、脂溢性角化病（SEK）、鲍温病（BOD）、黑色素瘤（MEL）和痣（NEV）。由于鲍温病被视为原位鳞状细胞癌，我们将其归为一类，因此数据集中共有六种皮肤病变，包括三种皮肤癌症（BCC、MEL和SCC）及三种皮肤疾病（ACK、NEV和SEK）。- 所有BCC、SCC和MEL均经活检证实。其余病变可能依据一组皮肤科医生的共识进行临床诊断。总体而言，该数据集中约58%的样本经活检证实。此信息在元数据中有详细描述。- 数据集中包含的图像尺寸不一，因为它们是通过不同智能手机设备采集的。所有图像均以.png格式提供。- 每个皮肤病变相关的元数据最多包含26个特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别