ISIC：MILK10k 皮肤病变配对图像数据集
MILK10k 由 10480 张图像组成，每张图像代表一个配对临床特写和皮肤镜图像，对应 5240 个病变。该数据集的元数据包括年龄（以 5 岁为间隔）、性别、解剖部位、皮肤色调、诊断、真值建立方法（组织病理学或其他方式），以及如果同一病变的皮肤镜图像此前已收录于 ISIC，则包括其对应的 ISI
基本信息
资源简介
ISIC：MILK10k 皮肤病变配对图像数据集
MILK10k 是一个面向皮肤疾病研究与算法开发的大规模多模态数据集，由 MILK study team 构建并发布于 ISIC Archive，发布时间为 2025 年。该数据集共包含 10480 张图像，每张图像对应同一病变的配对临床特写与皮肤镜图像，覆盖 5240 个病变。其元数据涵盖年龄（以 5 岁为间隔）、性别、解剖部位、皮肤色调、诊断结果、真值建立方法（组织病理学或其他方式），以及在皮肤镜图像此前已收录于 ISIC 时对应的 ISIC 标识符。数据集采用 Attribution-NonCommercial 4.0 International 许可，适用于非商业用途的皮肤疾病相关研究。
【数据集背景】
皮肤疾病的准确诊断依赖于对病变的临床观察与皮肤镜成像的综合判断。MILK10k 的构建旨在提供同时包含临床特写与皮肤镜配对图像的数据资源，并配套较为完整的元数据，以支持诊断分类、病变识别及相关算法研究。该数据集由 MILK study team 完成，归属于 ISIC Archive，发布时间为 2025 年，来源站为 doi.org。
【数据内容】
MILK10k 由 10480 张图像组成，每张图像代表一个配对临床特写和皮肤镜图像，对应 5240 个病变。数据集元数据包括年龄（以 5 岁为间隔）、性别、解剖部位、皮肤色调、诊断、真值建立方法（组织病理学或其他方式），以及如果同一病变的皮肤镜图像此前已收录于 ISIC，则包括其对应的 ISIC 标识符。皮肤色调被划分为六个等级，从非常深（0）到非常浅（5），该分级有意区别于 Fitzpatrick 皮肤类型，以避免混淆。大多数患者的皮肤色调处于中间范围。在 5240 个病变中，95.7% 经过活检或切除，组织病理学作为诊断的金标准。诊断结果同时映射到 ISIC-Dx 诊断方案以及基于 ISIC2018/2019 挑战赛和 HAM10000 诊断类别的简化分类。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，由 MILK study team 构建，机构归属为 ISIC Archive，发布时间为 2025 年。源站标题为 MILK10k。关于图像采集的具体设备、采集流程、采集地点及时间跨度等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其配对临床特写与皮肤镜图像的结构，以及包含诊断、真值建立方法、皮肤色调等元数据，MILK10k 可用于皮肤疾病相关的图像分类、病变识别、多模态图像配对研究，以及围绕诊断类别映射的算法开发与评估。由于许可为非商业性使用，其适用场景限于非商业研究用途。关于具体的基准任务或推荐应用方向，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 doi.org 来源站发布，机构归属为 ISIC Archive，发布时间为 2025 年。关于数据的具体下载方式、目录结构、文件命名规则、读取接口或配套工具，源站未提供。
【质量与限制】
在 5240 个病变中，95.7% 经过活检或切除，并以组织病理学作为诊断的金标准，这为诊断标签提供了较高程度的真值依据。皮肤色调采用六等级划分，从非常深（0）到非常浅（5），有意区别于 Fitzpatrick 皮肤类型，且大多数患者的皮肤色调处于中间范围。诊断结果同时映射到 ISIC-Dx 诊断方案和基于 ISIC2018/2019 挑战赛及 HAM10000 诊断类别的简化分类。关于数据集的潜在偏倚、图像质量差异、标注一致性或覆盖人群的代表性等进一步限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Attribution-NonCommercial 4.0 International 许可，允许在署名前提下进行非商业性使用。作者为 MILK study team，机构为 ISIC Archive，发布时间为 2025 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 编号或署名要求细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34970/648456
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MILK10k 包含 10480 张图像，每张图像代表一个病灶的临床特写和皮肤镜配对图像，共涉及 5240 个病灶。该数据集的元数据包括年龄（以 5 岁为间隔）、性别、解剖部位、肤色、诊断、真值确定方法（组织病理学或其他方式），以及如果同一病灶的皮肤镜图像先前已纳入 ISIC，则包含其相应的 ISIC 标识符。肤色分为六个等级，从非常深（0）到非常浅（5），有意与 Fitzpatrick 皮肤类型区分，以避免混淆。大多数患者的肤色处于中间范围。在 5240 个病灶中，95.7% 进行了活检或切除，以组织病理学作为诊断的金标准。诊断结果同时映射到 ISIC-Dx 诊断方案和基于 ISIC2018/2019 挑战赛及 HAM10000 诊断类别的简化分类。该数据集包含 11 个广泛的诊断类别：1. 基底细胞癌（bcc）2. 黑素细胞痣（nv）3. 良性角质形成细胞病变（bkl）4. 鳞状细胞癌/角化棘皮瘤（sccka）5. 黑色素瘤（mel）6. 光化性角化病/表皮内癌（akiec）7. 皮肤纤维瘤（df）8.
炎症性和感染性病变（inf）9. 血管病变和出血（vasc）10. 其他良性增生，包括碰撞瘤（ben_oth）11. 其他恶性增生，包括碰撞瘤（mal_oth）此外，我们提供了最具体的ISIC-Dx诊断及其在ISIC-Dx诊断树中的父分支。若同一病变的皮肤镜图像已收录于ISIC档案中，其ISIC标识符将在元数据中报告。此外，所有图像均已使用MONET框架进行标注，元数据中包含了以下概念术语组的概率：1. 溃疡、结痂 2. 毛发 3. 血管系统、血管 4. 红斑 5. 色素沉着 6. 凝胶、水滴、液体、皮肤镜液 7. 皮肤标记、笔迹、紫
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
