ISIC：Hospital Italiano de Buenos Aires 皮肤病变数据集
一个在阿根廷采集的皮肤病变临床与皮肤镜图像数据集，作为评估 AI 工具在该人群中表现的参考。主题标签：皮肤疾病、皮肤病变、临床图像、皮肤镜图像、AI 评估、阿根廷人群
基本信息
资源简介
ISIC：Hospital Italiano de Buenos Aires 皮肤病变数据集
ISIC: Hospital Italiano de Buenos Aires Skin Lesions 是一个在阿根廷采集的皮肤病变图像数据集，包含临床图像与皮肤镜图像两类资料，由 Hospital Italiano de Buenos Aires 提供，收录于 ISIC Archive，发布时间为 2023 年。该数据集的核心定位是作为评估人工智能工具在阿根廷人群中表现的参考资源，因此其价值不仅在于图像本身，也在于它所代表的人群与地域背景。数据集采用 Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用。本站将其归类于皮肤疾病 / 其他方向，主题标签涵盖皮肤疾病、皮肤病变、临床图像、皮肤镜图像、AI 评估以及阿根廷人群，便于研究者按主题检索与定位。
【数据集背景】
该数据集来源于阿根廷的 Hospital Italiano de Buenos Aires，旨在为人工智能工具在该国人群中的评估提供参考。皮肤病变的临床与皮肤镜图像在人工智能研究中常被用于训练和测试模型，但不同地区人群的皮肤特征、病变表现和成像条件可能存在差异。因此，在特定人群中采集的参考数据集有助于检验 AI 工具是否在该人群中同样有效。该数据集正是基于这一需求而建立，其源站描述明确指出，它是在阿根廷采集的皮肤病变临床与皮肤镜图像数据集，作为评估 AI 工具在该人群中表现的参考。
【数据内容】
数据集包含皮肤病变的临床图像和皮肤镜图像。临床图像通常反映病变在自然光或临床环境下的外观，皮肤镜图像则提供更接近表层结构的放大视图。两类图像共同构成对皮肤病变的多角度记录。数据集的主题标签包括皮肤疾病、皮肤病变、临床图像、皮肤镜图像、AI 评估和阿根廷人群，说明其内容围绕皮肤病变的成像资料展开，并明确指向 AI 评估用途。关于图像的具体数量、分辨率、病变类型分布、标注信息等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集由 Hospital Italiano de Buenos Aires 采集，机构归属为 ISIC Archive，来源站为 doi.org，发布时间为 2023 年。采集地点为阿根廷，源站描述强调其作为该人群参考数据的用途。数据集的作者署名为 Hospital Italiano de Buenos Aires。关于采集的具体流程、设备型号、采集时间跨度、受试者招募方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于评估人工智能工具在阿根廷人群中的表现，尤其是针对皮肤病变的临床图像与皮肤镜图像分析任务。研究者可以将其作为参考数据，检验模型在不同人群中的泛化能力，或用于与其它地区数据集进行比较研究。由于数据集同时包含临床图像和皮肤镜图像，它也可能支持多模态或跨模态的 AI 评估。关于具体的适用算法、任务类型或评价指标，源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用 Attribution 4.0 International 许可，使用者需在署名条件下使用。关于数据的具体下载方式、文件组织格式、是否提供训练集与测试集划分、是否附带标注文件等，源站未提供。使用者应根据源站提供的实际访问途径获取数据，并遵守许可要求。
【质量与限制】
该数据集的价值在于其地域代表性，即面向阿根廷人群采集，可作为评估 AI 工具在该人群中表现的参考。然而，关于数据质量的具体指标，如图像清晰度、标注一致性、病变类型覆盖范围、样本量等，源站未提供。此外，数据集是否经过临床验证、是否包含病理金标准、是否存在人群偏倚等，源站未提供。使用者应结合自身研究目的，谨慎评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集采用 Attribution 4.0 International 许可，使用时需按要求进行署名。作者为 Hospital Italiano de Buenos Aires，机构为 ISIC Archive，发布时间为 2023 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 编号或推荐引用文献，源站未提供。使用者应参考源站页面获取准确的引用信息，并遵守许可条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34970/432362
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
阿根廷收集的皮肤病变临床和皮肤镜图像数据集，作为评估人工智能工具在该人群中应用的参考
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
