ISIC：HIBA 皮肤病变数据集
一个在阿根廷采集的皮肤病变临床图像与皮肤镜图像数据集，作为评估 AI 工具在该人群中表现的参考。主题标签：皮肤疾病、皮肤病变、临床图像、皮肤镜图像、AI 评估、阿根廷
基本信息
资源简介
ISIC：HIBA 皮肤病变数据集
ISIC: HIBA Skin Lesions 是一个聚焦于皮肤病变影像的公开数据集，其英文名称直接对应源站标题“HIBA Skin Lesions”。该数据集收录了在阿根廷采集的皮肤病变临床图像与皮肤镜图像，旨在为评估人工智能工具在该人群中的表现提供参考。数据集由阿根廷布宜诺斯艾利斯意大利医院（Hospital Italiano de Buenos Aires）贡献，归属于 ISIC Archive 机构，于 2023 年发布，采用 Attribution 4.0 International 许可。在本站分类中，它被归入“皮肤疾病 / 其他”类别，主题标签涵盖皮肤疾病、皮肤病变、临床图像、皮肤镜图像、AI 评估以及阿根廷。整体而言，该数据集为皮肤科人工智能研究提供了一个具有地域人群特征的影像资源。
【数据集背景】
该数据集来源于阿根廷，由布宜诺斯艾利斯意大利医院制作并发布。其核心目标是为人工智能工具在阿根廷人群中的评估提供参考依据。皮肤病变的影像学评估在临床中具有重要意义，而不同地区人群的皮肤特征可能存在差异，因此针对特定人群构建的影像数据集有助于检验 AI 工具在该人群中的适用性与表现。该数据集于 2023 年发布，归属于 ISIC Archive，属于皮肤疾病领域的公开资源。
【数据内容】
数据集包含皮肤病变的临床图像与皮肤镜图像两种类型。临床图像通常反映病变的宏观外观，而皮肤镜图像则提供更精细的局部结构信息。这两种模态的组合可为皮肤病变的观察与分析提供不同层次的视觉依据。数据集的主题标签包括皮肤疾病、皮肤病变、临床图像、皮肤镜图像、AI 评估和阿根廷，表明其内容围绕皮肤病变影像展开，并明确指向 AI 评估用途。关于图像的具体数量、病变类型分布、标注信息等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集由布宜诺斯艾利斯意大利医院在阿根廷采集。来源站为 doi.org，源站标题为“HIBA Skin Lesions”。数据集的机构归属为 ISIC Archive。发布时间为 2023 年。关于采集的具体时间跨度、采集设备、采集流程、受试者纳入标准等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集的主要适用场景是作为评估 AI 工具在阿根廷人群中表现的参考。具体而言，可用于皮肤病变相关人工智能算法的训练、验证或测试，尤其是关注地域人群差异的研究。临床图像与皮肤镜图像的双模态特性，使其适用于需要结合宏观与微观影像信息的研究任务。主题标签中的“AI 评估”直接点明了其核心应用方向。关于其他潜在应用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集采用 Attribution 4.0 International 许可，使用者需遵循该许可的要求。关于数据的具体加载方式、文件格式、目录结构、配套工具或代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集作为阿根廷人群的皮肤病变影像参考，具有明确的地域针对性。其价值在于为 AI 工具在该人群中的评估提供数据支持。然而，关于数据集的质量指标、样本量、类别平衡性、标注一致性、潜在偏差等具体信息，源站未提供。使用者应结合自身研究目的，审慎评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集采用 Attribution 4.0 International 许可，使用时需按照该许可要求进行署名。作者为布宜诺斯艾利斯意大利医院（Hospital Italiano de Buenos Aires），机构为 ISIC Archive，发布时间为 2023 年。关于具体的引用格式或推荐引用文献，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34970/559884
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
阿根廷收集的皮肤病变临床和皮肤镜图像数据集，作为评估AI工具在该人群中应用的参考。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
