减少尿布需求并提高儿科预防保健利用的干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03490045

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：尿布皮炎、尿路感染、感染、抑郁症状、压力。研究者将开展一项尿布激励干预的随机对照试验，通过使用尿布来实现两个独立但相关的目标。首先，尿布将被用作激励措施，以提高新生儿出生后第一年内对健康儿童访视的利用率和依从性。更具体地说，在耶鲁纽黑文医疗系统接受照护的产后女性将被随机分配，在按照美国儿科学会（AAP）推荐的时间表参加儿童出生后第一年定期健康儿童访视时，同时获得尿布激励。尿布将在2周、2个月、4个月和6个月访视完成时提供。在家庭收到最后一次尿布发放或条件现金转移后约3个月，还将进行随访电话评估。被随机分配到对照条件的产后女性将在这些相同时间点获得与尿布激励等值的现金作为参与补偿。

其次，将使用尿布来降低尿布需求水平。这将通过一项自我报告的尿布需求调查进行评估，该调查将根据AAP（美国儿科学会）儿童保健访视计划，与其他调查一起对干预组和对照组的女性进行施测。除尿布需求外，还将评估以下领域：抑郁症状、感知压力、母婴依恋、满足基本需求的能力，以及人口统计学信息，包括但不限于种族-族裔、母亲年龄、产次、婚姻状况、教育水平、收入、就业状况、孩子的性别、孩子的年龄、健康状况、医疗保健可及性和使用情况。研究者预计，本研究将促使儿科儿童保健访视推荐计划的更多使用和依从，以及干预组家庭中尿布需求的更大程度降低。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。