多种病理中的炎症细胞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02270411

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎、酒渣鼻、寻常痤疮。Innovaderm与“CRCHUM免疫调节实验室”及“麦吉尔大学皮肤科分部”合作，最近开发了一种新颖的6小时方法，用于研究银屑病患者新鲜活检组织中的IL-17A（白细胞介素）和IL-22。这一可重复的实验方法结合了酶消化和机械解离以分离皮肤细胞，随后在无体外扩增和再刺激的情况下进行多色流式细胞术分析。利用此方法，我们对从4毫米穿刺皮肤活检（n=22名银屑病患者）中新鲜分离出的少量（20x10³）活CD45+（分化簇抗原45）细胞上的IL-17A和IL-22的细胞来源进行了检查。该方法被用于在丹佛举行的美国皮肤病学会第72届年会上展示的“对乌司奴单抗治疗无反应的银屑病斑块中IL-17A+ T淋巴细胞和IL-17A表达的持续性”研究。

该方法的详细展示将在新墨西哥州阿尔伯克基即将举行的皮肤病研究学会年会上进行。我们希望研究并调整此方法，以适应其他皮肤状况，如特应性皮炎、酒渣鼻和寻常痤疮。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。