皮肤类型对面部皮肤手术后伤口愈合与瘢痕形成的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07384299

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痣、脂溢性角化病（SK）、囊肿、脂肪瘤、瘢痕。本观察性研究的目标是了解个体皮肤类型如何影响接受面部皮肤外科手术的中国患者的伤口愈合过程及瘢痕形成。其主要旨在回答的问题包括：皮肤类型如何影响面部手术后伤口愈合的质量？皮肤类型如何影响面部手术后增生性瘢痕的形成？研究人员将比较不同皮肤类型的患者组（按Baumann皮肤分型分类），以观察其愈合结果和瘢痕特征是否存在显著差异。本研究参与者将：作为其临床诊疗的一部分接受标准面部皮肤外科手术。术前接受皮肤类型评估。在术后第7天和第90天接受预定的随访评估，使用标准化量表评价伤口愈合和瘢痕发展情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。