面部手术敷料去除时机优化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07441538

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痣、脂溢性角化病（SK）、囊肿、脂肪瘤、瘢痕。这项研究是关于什么的？您被邀请参加一项临床研究，因为您计划因健康状况接受面部皮肤手术。您的外科医生将独立进行您的手术，您的标准手术程序和随访访视不会因这项研究而发生任何改变。这项研究的目的是了解哪种术后护理方法更有利于面部伤口愈合和减少瘢痕形成。我们旨在比较两种常见的术后伤口护理方法。您的参与将帮助医生为未来的患者选择更好的护理方案。这项研究中会发生什么？如果您同意参与，您将被随机分配（如同抽签）到两组中的一组：A组（早期暴露组）：手术后约6小时，医生将移除覆盖您伤口的无菌纱布。此后，您需要保持伤口区域清洁干燥，并且不使用纱布敷料覆盖它。

B组（持续覆盖组）：术后，您的伤口将持续以无菌纱布覆盖。医生或护士会定期为您更换敷料，直至术后约7天拆线，或根据伤口愈合情况决定停止更换。我需要做哪些不同的事情？除了上述指定的伤口护理方法外，参与本研究仅需在您的常规护理之外增加以下内容：手术前：您将被要求填写一份关于您皮肤的简单问卷，并接受一次快速、无创的皮肤测量。随访期间：您将被要求填写问卷，并允许研究医生拍摄您手术区域的照片。这些照片仅用于本研究的分析和记录保存。您参与这些额外活动的总时间投入极少。参与完全自愿，您的决定不会影响

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。