COVID-19对医护人员职业性皮肤过敏门诊的影响

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06237010

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数据说明

条件：皮肤病、医护人员。职业性皮肤病包括多种皮肤科疾病，最常见的是过敏性接触性皮炎、刺激性接触性皮炎、接触性荨麻疹、痤疮和酒渣鼻。职业性皮炎是欧洲第二常见的职业病，在医护人员中患病率显著——约20%的医护人员受到影响。然而，由于漏报，这些数字可能被低估。尽管问题规模 presumed 较大，但目前没有近期的欧洲数据提供实际数字。本研究旨在填补关于COVID-19大流行对医护人员群体中职业性皮炎影响的知识空白。EPIDERMAPS是一项回顾性队列研究，分析了巴黎两家职业皮肤病学和过敏学专科中心的数据——克雷泰伊跨市医院中心和巴黎主宫医院。这两家中心均被国家认定为职业与环境疾病咨询中心。

主要目标是分析COVID-19对这两个中心医护人员皮肤科-变态反应科就诊量占就诊总数比例的影响，比较疫情前后的情况。次要目标包括：* 分析COVID-19对医护人员中因外科口罩和手套使用增加、洗手频率增加以及含醇溶液和表面消毒剂使用增多所诱发皮肤病的发病率影响。重点关注过敏性接触性皮炎、刺激性接触性皮炎、接触性荨麻疹、痤疮和玫瑰痤疮。* 分析COVID-19对医护人员中对外科口罩、手套、肥皂、消毒清洁剂和含醇溶液成分的接触性过敏致敏的影响。* 识别新的过敏原或新的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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