每日使用基于Omega-3单甘酯的精华和面霜对皮肤微生物群的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注每日使用基于Omega-3单甘酯的精华和面霜对皮肤微生物群的影响,涉及湿疹(Eczema)人群

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其他Eczema
Impact of a Daily Application of an Omega-3 Monoglycerides Based Serum and Cream on the Skin Microbiota

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

每日使用基于Omega-3单甘酯的精华和面霜对皮肤微生物群的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注每日使用基于Omega-3单甘酯的精华和面霜对皮肤微生物群的影响,涉及湿疹(Eczema)人群。源站描述指出,Omega-3脂肪酸尤其是Eicosapentaenoic acid(EPA)有助于促进炎症消退,而Omega-6脂肪酸则具有促炎作用;由于护肤品多富含Omega-6植物油,皮肤可能因此摄入较多Omega-6,这种失衡可能是湿疹等炎症性皮肤病的成因之一。传统Omega-3需经消化道激活为单甘酯,难以用于局部配方,而预激活Omega-3单甘酯的开发使其可加入保湿产品。所有受试者接受相同治疗且疗程相近,研究涉及湿疹皮损区域(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:湿疹。Omega-3脂肪酸,尤其是Eicosapentaenoic acid(EPA),已知可促进炎症消退,而Omega-6脂肪酸则具有促炎作用。皮肤是人体最大的器官,由于护肤品主要由富含Omega-6的植物油组成,因此皮肤会摄入高比例的Omega-6脂肪酸。这种失衡可能是湿疹等炎症性皮肤状况的原因之一。传统Omega-3必须经过消化道才能被激活为单甘酯。因此,它们在局部外用配方中的使用并不实际。然而,近期预激活Omega-3单甘酯的开发终于使将活性Omega-3脂肪酸引入保湿产品成为可能。所有受试者将接受相同治疗,疗程相近。一块有湿疹皮损的皮肤区域 w

【主题与分类】

主题标签:Eczema。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07583121

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:湿疹。Omega-3脂肪酸,尤其是二十碳五烯酸(EPA),已知能促进炎症消退,而Omega-6脂肪酸则具有促炎作用。皮肤作为人体最大的器官,会吸收高比例的Omega-6脂肪酸,因为护肤产品主要由富含Omega-6的植物油组成。这种不平衡可能是湿疹等炎症性皮肤病的成因之一。常规的Omega-3必须经过消化道才能被激活为单甘油酯,因此在外用配方中使用并不实际。然而,近期预激活的Omega-3单甘油酯的开发,终于为将活性Omega-3脂肪酸引入保湿产品开辟了可能性。所有受试者将接受相同治疗,持续时间相近。在筛选访视时,将确定一处有湿疹病变的皮肤区域。受试者将被要求至少每天一次,将精华液和乳霜涂抹于清洁的目标区域,持续十四(14)天。治疗前的基线状况将作为对照,用以评估治疗后目标区域的观察效果。

第二块湿疹区域将采用患者常规护理作为对照。两块靶向湿疹区域都将用于测量主要研究参数:1. 通过定量聚合酶链反应(qPCR)量化皮肤微生物群中的四种主要细菌(金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌、痤疮丙酸杆菌和化脓性链球菌)。样本将在治疗开始前(第1次访视)、治疗一周后(第2次访视)及治疗两周后(第3次访视)采集。2. 本研究还将旨在收集有关产品任何潜在不良影响的数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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