婴儿生命前6个月血管瘤生长研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00911781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：婴幼儿血管瘤。婴幼儿血管瘤最重要且独特的特征之一，是在婴儿早期出现显著增长。大多数血管瘤在出生时并不存在，或仅表现为几乎难以察觉的小抓痕或类似瘀伤的区域。近期一项研究强调了血管瘤早期增长的发生方式。在这项研究中，至3月龄时，血管瘤已达到其最终大小的80%；至5月龄时，80%的血管瘤已停止生长。遗憾的是，大多数婴儿被专科医生接诊的平均年龄往往已是5月龄或更晚，而此时大部分生长已经完成。加利福尼亚大学旧金山分校、威斯康星医学院和梅奥诊所的研究人员有兴趣研究更早年龄阶段、即3月龄之前的血管瘤生长情况，这一阶段早于大多数患者被皮肤科医生或其他专科医生接诊的时间。为此项研究，我们请求3月龄以上血管瘤患儿的父母向我们发送一系列能够展示其孩子早期生长的照片。

理想情况下，照片应展示您的孩子（当然包括血管瘤区域），以每周或每两周一次的间隔拍摄，直至至少3至6个月大。如果血管瘤位于面部，这大概不难做到，但如果有其他身体部位的照片，我们也同样感兴趣。我们使用这些照片来分析早期血管瘤的生长模式，查看是否存在一个生长特别快速的时期，并帮助确定是否有一个特定的时间点，在此之前应进行专科转诊。我们对所有大小的血管瘤都感兴趣，从小型到大型。最重要的是照片拍摄间隔要频繁（每1至2周一次最为理想），且质量要足够好，能够评估血管瘤的外观。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。