HAM10000医学图像分类数据集
HAM10000是一个包含超过10,000张医学图像的分类数据集，用于医学图像分类研究。
基本信息
模态
图像
大小
0.000002595 GB
许可
apache-2.0
创建/更新时间
2025-02-07
资源简介
HAM10000医学图像分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《FredDYyy/HAM10000》。源站首次发布：2025-02-07。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、license:apache-2.0、size_categories:10K<n<100K、region:us、medical。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/FredDYyy/HAM10000
使用许可：apache-2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("FredDYyy/HAM10000")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/FredDYyy/HAM10000
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
