人类特应性皮炎与小鼠模型全局基因组谱差异
该数据集来自 NCBI GEO，标题为 GSE81119，聚焦人类特应性皮炎与小鼠模型在全局基因组表达谱上的主要差异。数据通过芯片表达谱技术获得，涉及 GPL6246 平台与小鼠物种（10090），文件数量为 1，样例文件为 GSE81119_series_matrix.txt.gz
基本信息
资源简介
人类特应性皮炎与小鼠模型全局基因组谱差异
Major differences between human atopic dermatitis and murine models as determined by global genomic profiling
该数据集来自 NCBI GEO，标题为 GSE81119，聚焦人类特应性皮炎与小鼠模型在全局基因组表达谱上的主要差异。数据通过芯片表达谱技术获得，涉及 GPL6246 平台与小鼠物种（10090），文件数量为 1，样例文件为 GSE81119_series_matrix.txt.gz。作者为 David A Ewald，发布时间为 May 04 201。该数据可用于比较人类特应性皮炎与小鼠模型之间的转录组差异，辅助评估小鼠模型在特应性皮炎研究中的适用性与局限性（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：May 04 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在本研究中，我们应用基因组图谱分析来评估特应性皮炎小鼠模型之间的转录组差异。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6246、10090。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE81119
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 22 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE81119
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在本研究中，我们应用基因组图谱分析来评估特应性皮炎小鼠模型之间的转录组差异。我们评估了五个模型及其各自对照组，以及一个先前发表的小鼠数据集（GSE50400）的表达数据。纳入的模型包括第1组（病变组：Flaky tail和FLG突变体；对照组：C57BL/6NCrSlc）、第2组（病变组：NC/Nga(+螨)；对照组：NC/Nga(-螨)）、第3组（病变组：OVA-ODT 24小时；对照组：C57BL/6NCrSlc）和第4组（病变组：OXA 2小时；对照组：BALB/c，丙酮）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
