GSE32924:非皮损特应性皮炎皮肤以广泛终末分化缺陷和可变免疫异常为特征
该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个系列矩阵文件,针对特应性皮炎(AD)患者的非皮损皮肤(ANL)与皮损皮肤(AL)以及正常人类皮肤进行基因组与组织学分析

基本信息
资源简介
GSE32924:非皮损特应性皮炎皮肤以广泛终末分化缺陷和可变免疫异常为特征
Nonlesional atopic dermatitis skin is characterized by broad terminal differentiation defects and variable immune abnormalities
该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个系列矩阵文件,针对特应性皮炎(AD)患者的非皮损皮肤(ANL)与皮损皮肤(AL)以及正常人类皮肤进行基因组与组织学分析。研究比较 ANL、AL 各 12 例与正常皮肤 10 例,旨在判断 ANL 皮肤是否已存在表皮分化缺陷和免疫异常。数据可用于探索 AD 皮肤屏障异常与免疫激活的关系,并支持基于表达谱的样本分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 12 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):特应性皮炎(AD)是一种常见的炎症性皮肤病,具有 T(H)2 和 T22 免疫极性。尽管近期数据显示部分患者存在表皮屏障缺陷的遗传易感性,但关于屏障异常与免疫反应在疾病起始中的作用仍存在根本性争论。对非皮损 AD(ANL)皮肤进行广泛研究,对于探索 AD 患者是否存在屏障异常的固有易感性、背景免疫激活或两者兼有是必要的。我们试图通过确定表征皮损 AD(AL)皮肤的表皮分化和免疫异常是否也反映在 ANL 皮肤中,来刻画 ANL 皮肤的特征。我们对 ANL 和 AL 皮肤病变(各 n = 12)与正常人类皮肤(n = 10)进行了基因组和组织学分析。我们发现 ANL 皮肤明显不同于正常
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE32924
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE32924
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
特应性皮炎(AD)是一种常见的炎症性皮肤病,具有T(H)2和T22免疫极性。尽管近期数据显示部分患者存在表皮屏障缺陷的遗传易感性,但关于屏障异常与免疫反应在疾病起始中的作用,仍存在根本性争论。对非皮损性AD(ANL)皮肤进行广泛研究,对于探讨AD患者是否存在屏障异常的固有易感性、背景免疫激活或两者兼有,是必要的。我们试图通过确定表征皮损性AD(AL)皮肤的表皮分化和免疫异常是否也反映在ANL皮肤中,来刻画ANL皮肤的特征。我们对ANL和AL皮肤病变(各n=12)与正常人皮肤(n=10)进行了基因组学和组织学分析。我们发现,就终末分化和某些免疫异常而言,ANL皮肤明显不同于正常皮肤,并且其皮肤中存在T细胞扩增。我们还表明,ANL皮肤具有可变的免疫表型,这在很大程度上由疾病范围和严重程度决定。
尽管受累与未受累特应性皮炎(AD)皮肤在广泛的终末分化异常方面大体相似,这或许解释了背景皮肤表型,但免疫相关基因表达的增高是AL与ANL皮肤之间最明显的差异之一,可能反映了临床疾病表型。我们的研究表明,系统性免疫激活可能在正常表皮表型的改变中发挥作用,正如ANL皮肤中免疫基因表达与疾病严重程度指数高度相关所提示的那样。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




