MRPGRX2拮抗剂治疗特应性皮炎小鼠模型数据集2

该数据集来自 NCBI GEO(GSE293315),聚焦 MRGPRX2 拮抗剂 INCB000262 在屋尘螨联合金黄色葡萄球菌肠毒素 B(HDM+SEB)诱导的特应性皮炎小鼠模型中的干预效果

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基因组分类GPL2149310090
GSE293315: MRPGRX2 Antagonist Treatment Prevents Inflammation and Disease in a Mouse Model of Atopic Dermatitis Dataset 2

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

MRPGRX2拮抗剂治疗特应性皮炎小鼠模型数据集2

MRPGRX2 Antagonist Treatment Prevents Inflammation and Disease in a Mouse Model of Atopic Dermatitis Dataset 2

该数据集来自 NCBI GEO(GSE293315),聚焦 MRGPRX2 拮抗剂 INCB000262 在屋尘螨联合金黄色葡萄球菌肠毒素 B(HDM+SEB)诱导的特应性皮炎小鼠模型中的干预效果。MRGPRX2 敲入小鼠经 HDM+SEB 致敏后,每日口服载体或 INCB000262 持续 4 周,评估疗效及皮肤转录变化。数据包含 1 个文件,可用于分析药物处理后皮肤基因表达谱变化,探索肥大细胞介导的炎症机制及潜在治疗靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 30 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Mas 相关 G 蛋白偶联受体 X2(MRGPRX2)是一种在肥大细胞上表达的多配体受体,介导不依赖 IgE 的肥大细胞活化与脱颗粒,以响应多种不同激动剂,并已被牵涉于包括特应性皮炎在内的多种炎症性疾病。我们研究了小分子 MRGPRX2 拮抗剂 INCB000262 是否能改善屋尘螨 + 金黄色葡萄球菌肠毒素 B 型(HDM+SEB)特应性皮炎小鼠模型的疾病表型,并进一步表征肥大细胞介导的疾病相关方面。MRGPRX2 敲入小鼠经 HDM+SEB 致敏,并每日口服一次载体或 INCB000262,持续 4 周,随后评估疗效及皮肤转录变化。INCB000262 在体内减轻了 HDM+SEB 诱导的特应性皮炎,在皮肤厚度、经表皮水分流失方面观察到改善,t

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21493、10090。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE293315

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 02 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Mas相关G蛋白偶联受体X2(MRGPRX2)是一种表达于肥大细胞上的多配体受体,介导非IgE依赖的肥大细胞活化和脱颗粒,以响应多种不同的激动剂,并已被认为与多种炎症性疾病相关,包括特应性皮炎。我们研究了小分子MRGPRX2拮抗剂INCB000262是否能改善屋尘螨+金黄色葡萄球菌肠毒素B型(HDM+SEB)特应性皮炎小鼠模型的疾病表型,并进一步表征疾病中肥大细胞介导的相关方面。将MRGPRX2敲入小鼠对HDM+SEB致敏,并每日口服给予溶媒或INCB000262一次,持续4周,评估疗效和皮肤转录变化。INCB000262在体内减轻了HDM+SEB诱导的特应性皮炎,在皮肤厚度、经表皮水分丢失、组织重量和总体临床评分方面均观察到改善。此外,HDM+SEB诱导的转录组变化呈现出与人类特应性皮炎皮损皮肤一致的肥大细胞活化特征,而拮抗剂治疗可减弱该特征。

总体而言,MRGPRX2拮抗剂INCB000262减轻了HDM+SEB诱导的特应性皮炎疾病表型及肥大细胞相关的转录变化,支持进一步评估INCB000262作为特应性皮炎及其他肥大细胞介导疾病的口服治疗药物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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