MC903诱导的最佳特应性皮炎小鼠模型的表型与转录组特征综合分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE262315

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管目前已有几种外源性物质诱导的特应性皮炎（AD）小鼠模型，但其与人类AD相似性的不确定性限制了其科学价值。因此，全面评估小鼠模型的特征及其与人类AD的相似性至关重要。DNFB加OVA模型显示出最高的疾病严重程度，而OVA模型显示出最低的严重程度。MC903和MC903加OVA模型显示Th2和Th17相关基因的高表达；DNFB和DNFB加OVA模型显示Th1、Th2和Th17相关基因的上调；而金黄色葡萄球菌接种模型显示Th1和Th17免疫反应更为增强。与其他模型相比，OVA诱导模型显示炎症相关基因的表达水平最低，而MC903模型与人类AD谱的重叠最大。每种AD小鼠模型表现出不同的特征。在这些外源性物质诱导的AD模型中，MC903模型最能再现人类AD的大部分特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。