特应性皮炎合并复发性疱疹性湿疹具有多种并存的表皮炎症内型
该数据集来自 NCBI GEO(GSE262071),对特应性皮炎(AD)合并复发性疱疹性湿疹(ADEH+,n=15)、无 EH 史的 AD 患者(ADEH-,n=13)及健康对照(HC,n=15)的非皮损皮肤(表皮、真皮)进行 RNA-sequencing,并对体外 HSV-1 感染的浆细胞样树突

基本信息
资源简介
特应性皮炎合并复发性疱疹性湿疹具有多种并存的表皮炎症内型
Atopic dermatitis complicated by recurrent eczema herpeticum is characterized by multiple, concurrent epidermal inflammatory endotypes
该数据集来自 NCBI GEO(GSE262071),对特应性皮炎(AD)合并复发性疱疹性湿疹(ADEH+,n=15)、无 EH 史的 AD 患者(ADEH-,n=13)及健康对照(HC,n=15)的非皮损皮肤(表皮、真皮)进行 RNA-sequencing,并对体外 HSV-1 感染的浆细胞样树突状细胞(pDC)测序。数据可用于研究 ADEH 皮肤与免疫系统病理生物学中的转录机制,比较表皮与真皮的差异表达基因及 2 型细胞因子、干扰素、IL-36γ 等通路特征(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 20 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):一部分特应性皮炎(AD)患者患有复发性、播散性单纯疱疹病毒(HSV)皮肤感染,即疱疹性湿疹(EH)。为确定 ADEH 疾病发展所依据的皮肤和免疫系统病理生物学的转录机制,我们对有(ADEH+,n=15)和无(ADEH-,n=13)EH 病史的 AD 患者以及健康对照(HC,n=15)的非皮损皮肤(表皮、真皮)进行了 RNA-sequencing 分析。我们还对参与者体外感染 HSV-1 的浆细胞样树突状细胞(pDC)进行了 RNA-sequencing。ADEH+ 患者表现出基因表达失调,局限于真皮(差异表达基因 [DEGs]=14),在表皮中更为广泛(DEGs=129)。ADEH+ 上调的表皮 DEGs 富集于 2 型细胞因子(T2)(IL4R、CCL22、CRLF2、IL7R)、干扰素(CXCL10、ICAM1、IFI44、IRF7)和 IL-36γ(IL36G)i
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE262071
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 08 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
一部分特应性皮炎(AD)患者会反复发生播散性单纯疱疹病毒(HSV)皮肤感染,即疱疹性湿疹(EH)。为明确ADEH疾病发生背后皮肤与免疫系统病理生物学的转录机制,我们对有EH病史(ADEH+,n=15)和无EH病史(ADEH-,n=13)的AD患者以及健康对照(HC,n=15)的非皮损皮肤(表皮、真皮)进行了RNA测序分析。我们还对参与者体外经HSV-1感染的浆细胞样树突状细胞(pDC)进行了RNA测序。ADEH+患者表现出基因表达失调,其范围在真皮中有限(差异表达基因[DEGs]=14),而在表皮中更为广泛(DEGs=129)。ADEH+上调的表皮DEGs富集于2型细胞因子(T2)(IL4R、CCL22、CRLF2、IL7R)、干扰素(CXCL10、ICAM1、IFI44、IRF7)和IL-36γ(IL36G)炎症基因通路。所有ADEH+参与者均表现出T2和干扰素内型,且87%为IL36G高表达。相比之下,这些内型在ADEH-参与者中的表达变异更大。
ADEH+皮肤还失调了表皮分化复合体(EDC)基因在LCE、S100和SPRR家族中的表达,这些基因涉及皮肤屏障功能和抗菌活性。pDC对HSV-1感染的转录反应未受ADEH状态影响。ADEH+风险背后的病理生物学与一种独特的、多方面的表皮炎症相关,这种炎症伴随EDC基因的失调。这些发现将有助于指导未来研究,以明确这些炎症模式如何驱动AD中疱疹性湿疹的风险。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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