GSE245001:TRPV3介导痤疮丙酸杆菌诱导的皮脂细胞趋化与炎症

数据聚焦皮肤疾病中的痤疮研究,涉及 TRPV3 在皮脂细胞中对痤疮丙酸杆菌诱导的趋化与炎症的介导作用,可用于分析相关基因表达变化及炎症机制(来源 NCBI)

geo
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时间序列分类GPL246769606
GSE245001: TRPV3 mediates Propionibacterium acnes-induced chemotaxis and inflammation in sebocytes

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

GSE245001:TRPV3介导痤疮丙酸杆菌诱导的皮脂细胞趋化与炎症

TRPV3 mediates Propionibacterium acnes-induced chemotaxis and inflammation in sebocytes

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 TRPV3 mediates Propionibacterium acnes-induced chemotaxis and inflammation in sebocytes,包含 1 个文件 GSE245001_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱(GPL24676,9606)。数据聚焦皮肤疾病中的痤疮研究,涉及 TRPV3 在皮脂细胞中对痤疮丙酸杆菌诱导的趋化与炎症的介导作用,可用于分析相关基因表达变化及炎症机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 10 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):TRPV3 在人皮肤中高表达,并参与炎症性皮肤病的发展。然而,TRPV3 是否影响人皮脂腺中的炎症及其在痤疮发病机制中的作用仍不清楚。在此,我们显示 TRPV3 表达在面部痤疮皮损和痤疮样小鼠的皮脂腺中增加。TRPV3 增加了人 SZ95 皮脂细胞中促炎细胞因子和趋化因子的分泌,以及中性粒细胞的趋化,中性粒细胞是痤疮皮损中发现的主要免疫细胞。我们证明,P.acnes 通过调节脂质谱,特别是上调人皮脂细胞中的花生四烯酸水平,促进 TRPV3 表达。TRPV3 进一步通过促进转录因子 p-FOSL1 表达及其与 TLR2 启动子的结合,上调 TLR2 表达,导致下游 NF-κB 信号激活。Impor

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245001

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 13 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE245001

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

TRPV3在人类皮肤中高表达,并参与炎症性皮肤病的发生发展。然而,TRPV3是否影响人类皮脂腺中的炎症及其在痤疮发病机制中的作用仍不清楚。本研究表明,TRPV3在面部痤疮皮损及痤疮样小鼠的皮脂腺中表达增加。TRPV3促进人SZ95皮脂细胞中促炎细胞因子和趋化因子的分泌,以及中性粒细胞的趋化作用,而中性粒细胞是痤疮皮损中的主要免疫细胞。我们证明,痤疮丙酸杆菌(P. acnes)通过调节脂质谱,尤其是上调人皮脂细胞中的花生四烯酸水平,促进TRPV3表达。TRPV3进一步通过促进转录因子p-FOSL1表达及其与TLR2启动子的结合,上调TLR2表达,从而导致下游NF-κB信号通路激活。重要的是,无论是基因沉默还是药理学抑制TRPV3,均可通过抑制TLR2-NF-κB轴减轻小鼠痤疮样炎症,表现为痤疮特征性细胞因子和趋化因子产生减少及中性粒细胞浸润减少。

因此,我们的研究揭示了TRPV3在皮脂腺细胞炎症中的关键作用,该作用参与了痤疮的发生发展,表明TRPV3是治疗痤疮及其他毛囊皮脂腺单位疾病的一个潜在靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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