GSE220116:单细胞转录组学提示化脓性汗腺炎与银屑病中IL-17A/F的上游驱动因素不同
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE220116系列的单细胞转录组数据,比较化脓性汗腺炎(HS)与银屑病皮肤中Type 17 T细胞的转录组及配体-受体相互作用

基本信息
资源简介
GSE220116:单细胞转录组学提示化脓性汗腺炎与银屑病中IL-17A/F的上游驱动因素不同
Single-cell transcriptomics suggest distinct upstream drivers of IL-17A/F in hidradenitis versus psoriasis
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE220116系列的单细胞转录组数据,比较化脓性汗腺炎(HS)与银屑病皮肤中Type 17 T细胞的转录组及配体-受体相互作用。数据覆盖8例HS、11例银屑病和10例对照皮肤样本,共计数万个皮肤免疫细胞,所有单细胞数据由相同实验流程生成。可用于研究HS与银屑病中IL-17A/F上游驱动差异、T17细胞功能异质性及免疫细胞互作机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 05 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:基于越来越多的证据表明Type 17 T细胞(T17细胞)和增加的IL-17在驱动化脓性汗腺炎(HS)皮损发展中起关键作用,先前用于银屑病、阻断IL-17A和/或IL-17F亚型信号传导的生物制剂已被重新用于治疗HS。目的:我们的目标是比较HS T17细胞与银屑病T17细胞的转录组特征,以及它们与邻近免疫细胞亚群的配体-受体相互作用。方法:将来自8例包含真皮隧道的去顶手术HS皮肤样本的12,300个皮肤免疫细胞的单细胞数据与银屑病皮肤(11例样本的19,525个细胞)和对照皮肤(10例样本的11,920个细胞)的单细胞数据进行比较。所有单细胞数据均由相同的实验方案生成。结果:HS T17细胞表达较低水平的IL23R和较高
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL18573、9606。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE220116
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 06 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
背景:基于越来越多的证据表明,17型T细胞(T17细胞)和IL-17升高在驱动化脓性汗腺炎(HS)皮损发展中起关键作用,先前用于银屑病、阻断IL-17A和/或IL-17F亚型信号传导的生物制剂已被重新用于治疗HS。目的:我们的目的是表征HS T17细胞的转录组,并与银屑病T17细胞的转录组及其与邻近免疫细胞亚群的配体-受体相互作用进行比较。方法:将来自8例包含真皮隧道的去顶手术HS皮肤样本的12,300个皮肤免疫细胞的单细胞数据,与银屑病皮肤(11个样本的19,525个细胞)和对照皮肤(10个样本的11,920个细胞)的单细胞数据进行比较。所有单细胞数据均采用相同方案生成。结果:与银屑病T17细胞相比,HS T17细胞表达较低水平的IL23R和较高水平的IL1R1和IL17F(p < 0.05)。与银屑病Treg相比,HS调节性T细胞(Treg)表达较高水平的IL1R1和IL17F(p < 0.05)。
在HS中,半成熟树突状细胞(DCs)是表达IL1B的主要免疫细胞亚群,且与银屑病相比,HS中半成熟DCs与T17细胞之间的IL-1B配体-受体相互作用增加(p < 0.05)。HS真皮隧道角质形成细胞(KCs)表达炎症细胞因子(IL17C、IL1A、IL1B和IL6),与HS表皮KCs(IL36G)不同(p < 0.05)。IL6与IL1B协同维持T17细胞中的细胞因子表达,在HS中主要由成纤维细胞表达,这些成纤维细胞还表达参与旁分泌IL-1/IL-6环路的IL11+炎症成纤维细胞基因(IL11、IL24、IL6和POSTN)。结论:IL-1B-T17细胞细胞因子轴可能是HS中的主要通路,HS T17细胞由IL-1B信号激活,不同于由IL-23信号激活的银屑病T17细胞。临床意义:靶向IL-17亚型和IL-1B的生物制剂可能对HS有效,但生物
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




