GSE193584:毛囊周围真皮前脂肪细胞产生抗菌肽是痤疮病理生理的关键
源站描述显示研究对痤疮皮损及 Cutibacterium acnes 刺激的小鼠皮肤进行单细胞 RNA 测序,发现特定成纤维细胞亚群呈现脂肪生成相关转录组,毛囊周围真皮前脂肪细胞中 PREF1 与抗菌肽 cathelicidin(Camp)共定位

基本信息
资源简介
GSE193584:毛囊周围真皮前脂肪细胞产生抗菌肽是痤疮病理生理的关键
Antimicrobial production by perifollicular dermal preadipocytes is essential to the pathophysiology of acne
该数据集来自 NCBI GEO(GSE193584),包含 1 个文件(GSE193584_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱分析,物种涉及小鼠(10090)与平台 GPL24247。源站描述显示研究对痤疮皮损及 Cutibacterium acnes 刺激的小鼠皮肤进行单细胞 RNA 测序,发现特定成纤维细胞亚群呈现脂肪生成相关转录组,毛囊周围真皮前脂肪细胞中 PREF1 与抗菌肽 cathelicidin(Camp)共定位。数据可用于研究痤疮病理生理中真皮成纤维细胞脂肪生成与抗菌肽产生的关系(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jan 13 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):金黄色葡萄球菌深部组织感染的天生免疫防御由成纤维细胞协调,这些细胞在被触发分化为脂肪细胞时获得抗菌能力。然而,该过程在非感染性人类疾病中的作用尚不清楚。为研究真皮成纤维细胞脂肪生成在痤疮(一种由 Cutibacterium acnes(C. acnes)触发的疾病)中的潜在作用,对痤疮人类皮损和被 C. acnes 刺激的小鼠皮肤进行了单细胞 RNA 测序。在来自人类痤疮和感染 C. acnes 的小鼠皮肤病变的特定成纤维细胞亚群中观察到与脂肪生成一致的转录组。人类痤疮和小鼠皮肤病变中的毛囊周围真皮前脂肪细胞显示 PREF1(脂肪生成的早期标志物)与 cathelicidin(Camp,一种抗菌肽)共定位。C. acnes 触发 cat 产生的能力
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE193584
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 17 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
金黄色葡萄球菌深部组织感染的先天免疫防御由成纤维细胞协调完成,这些成纤维细胞在被触发分化为脂肪细胞后即获得抗菌能力。然而,该过程在非感染性人类疾病中的作用尚不清楚。为探究真皮成纤维细胞的脂肪生成在痤疮——一种由痤疮丙酸杆菌(Cutibacterium acnes,C. acnes)触发的疾病——中的潜在作用,研究者对人类痤疮皮损及经C. acnes刺激的小鼠皮肤进行了单细胞RNA测序。在人类痤疮和经C. acnes感染的小鼠皮肤病变的特定成纤维细胞亚群中,观察到与脂肪生成一致的转录组特征。在人类痤疮和小鼠皮肤病变中,毛囊周围真皮前脂肪细胞显示PREF1(脂肪生成的早期标志物)与cathelicidin(Camp,一种抗菌肽)共定位。C. acnes触发前脂肪细胞产生cathelicidin的能力依赖于TLR2。用维甲酸(RA)处理野生型小鼠可抑制C.
痤疮丙酸杆菌形成痤疮样皮损,抑制前脂肪细胞的脂肪生成并增强cathelicidin表达,但Camp-/-小鼠的皮损无反应,尽管RA具有抗脂肪生成作用。对痤疮患者维A酸类药物治疗后炎症皮肤的分析也显示cathelicidin诱导增强,这是维A酸类药物治疗难治性痤疮的一种此前未知的有益作用。总体而言,这些数据提供证据表明,脂肪生成性成纤维细胞是痤疮发病机制的关键组成部分,并代表未来治疗的潜在靶点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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