特应性皮炎角质层转录组可通过胶带剥离评估

该数据集来自 NCBI GEO(GSE160501),主题为通过胶带剥离评估特应性皮炎角质层转录组,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL18573

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基因组预测GPL185739606
GSE160501: The stratum corneum transcriptome in atopic dermatitis can be assessed by tape stripping

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

特应性皮炎角质层转录组可通过胶带剥离评估

The stratum corneum transcriptome in atopic dermatitis can be assessed by tape stripping

该数据集来自 NCBI GEO(GSE160501),主题为通过胶带剥离评估特应性皮炎角质层转录组,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL18573。数据仅含 1 个文件(GSE160501_series_matrix.txt.gz),作者为 Julie Sølberg。源站描述指出皮肤活检虽是皮肤免疫学与病理学金标准,但会造成疼痛和瘢痕,无创技术有助于招募儿童特应性皮炎、手部湿疹或面部皮炎等患者。该数据可用于研究无创胶带剥离替代活检的可行性及角质层转录组特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 30 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:皮肤活检是皮肤免疫学和病理学的金标准,但可能引起疼痛并导致瘢痕。无创技术将有助于招募例如儿童特应性皮炎(AD)、手部湿疹或面部皮炎患者参与研究。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE160501

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:皮肤活检是皮肤免疫学和病理学的金标准,但可能引起疼痛并导致瘢痕形成。非侵入性技术将有助于研究招募,例如儿童特应性皮炎(AD)、手部湿疹或面部皮炎患者。目的:通过RNA测序,我们研究了AD皮肤中角质层转录组是否可通过胶带剥离进行评估,并与皮肤活检中AD表皮转录组进行比较。为使该程序具有临床相关性,胶带条在室温下储存和运输长达3天。方法:纳入9名成年白人AD患者和3名健康志愿者。从非病变和病变皮肤收集胶带样本。从病变皮肤收集活检样本,并分为表皮和真皮。提取总RNA,并进行鸟枪法测序。结果:对连续两条胶带条获得的皮肤细胞可进行鸟枪法测序,这些胶带条在室温下储存和运输长达三天。

胶带剥离与活检来源的转录组之间最显著的差异在于结构基因,而AD的已知分子标志物,包括CCL17、CCL22、IL17A和S100A7-S100A9,在胶带剥离样本中也被鉴定出来。此外,胶带剥离来源的转录组在分析皮肤微生物组方面也显示出潜力。结论:我们的研究表明,AD的角质层(SC)转录组可通过胶带剥离皮肤进行评估,支持该方法可能在未来皮肤生物标志物研究中发挥核心作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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