特应性皮炎患者nb-UVB治疗后基因表达变化数据集

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE150797,记录特应性皮炎患者接受窄谱中波紫外线(nb-UVB)治疗后的基因表达变化

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL231599606
GSE150797: Gene expression changes in atopic dermatitis after treatment with nb-UVB

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

特应性皮炎患者nb-UVB治疗后基因表达变化数据集

Gene expression changes in atopic dermatitis after treatment with nb-UVB

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE150797,记录特应性皮炎患者接受窄谱中波紫外线(nb-UVB)治疗后的基因表达变化。数据集包含1个文件(GSE150797_series_matrix.txt.gz),基于GPL23159平台、物种为9606(人类),采用芯片表达谱技术。源站描述指出,nb-UVB治疗可促使组织正常化并带来临床改善,但早期皮肤变化尚不清楚;该数据可用于探索AD对nb-UVB的早期响应机制及潜在治疗靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:特应性皮炎(AD)是一种常见的炎症性皮肤病,对生活质量和医疗系统产生广泛影响。其病理生理学尚未完全清楚,但可能涉及免疫功能障碍、皮肤屏障改变和环境因素等多因素。窄谱中波紫外线(nb-UVB)治疗可导致组织正常化和临床改善。然而,关于AD皮肤对nb-UVB响应的早期变化知识尚缺乏,这些变化可能为解读疾病机制和潜在新治疗靶点提供重要线索。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL23159、9606。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE150797

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 26 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE150797

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:特应性皮炎(AD)是一种常见的炎症性皮肤病,对生活质量和医疗系统产生广泛影响。其病理生理机制尚未完全明确,但很可能是多因素共同作用的结果,涉及免疫功能障碍、皮肤屏障改变和环境因素。窄谱中波紫外线(nb-UVB)治疗可使组织恢复正常并带来临床改善。然而,目前缺乏关于AD皮肤对nb-UVB治疗早期反应变化的认识,而这些认识可为解读疾病机制和潜在的新治疗靶点提供重要线索。目的:绘制皮肤对nb-UVB治疗早期转录反应的变化图谱。结果:在仅进行三次局部UVB治疗后检查早期反应时,基因表达分析显示30个转录本下调、47个转录本上调。其中仅一小部分与炎症反应相关。有趣的是,白细胞介素(IL)-1家族的两种细胞因子存在差异表达:促炎细胞因子IL-36γ在治疗后降低,而抗炎细胞因子IL-37在nb-UVB治疗后的皮肤中升高。

结论:局部窄谱中波紫外线(nb-UVB)可早期诱导促炎细胞因子IL-36γ减少及抗炎细胞因子IL-37增加。这很可能代表了nb-UVB治疗特应性湿疹所引发的炎症信号传导中的早期变化之一。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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