母乳长链饱和脂肪酸通过诱导炎症性ILC3与特应性皮炎发病相关

源站描述指出,基于队列研究发现母乳中高含量长链饱和脂肪酸与儿童特应性皮炎高发病率相关,小鼠模型也出现类似结果,并涉及肠道 3 型先天淋巴细胞的炎症事件

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基因组预测GPL1702110090
GSE124182: Long-chain saturated fatty acids in breast milk are associated with the pathogenesis of atopic dermatitis via inducing inflammatory ILC3s

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

母乳长链饱和脂肪酸通过诱导炎症性ILC3与特应性皮炎发病相关

Long-chain saturated fatty acids in breast milk are associated with the pathogenesis of atopic dermatitis via inducing inflammatory ILC3s

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,包含 1 个文件(GSE124182_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱,物种为小鼠(10090),平台为 GPL17021。源站描述指出,基于队列研究发现母乳中高含量长链饱和脂肪酸与儿童特应性皮炎高发病率相关,小鼠模型也出现类似结果,并涉及肠道 3 型先天淋巴细胞的炎症事件。数据可用于研究母乳成分与特应性皮炎发病相关的表达谱特征及预测分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 20 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):母乳喂养被认为会影响婴儿免疫系统的发育,甚至可能影响生命后期的各种免疫反应。母乳为婴儿的生长和发育提供了丰富的早期营养来源。然而,母乳中某些与不健康生活方式或哺乳期母亲饮食相关的化合物可能对婴儿产生负面影响6。基于一项队列研究,我们发现母乳成分中含有大量长链饱和脂肪酸(LCSFAs)与儿童特应性皮炎(AD)的较高发病率相关。同样,在母乳喂养后代被喂食高LCSFAs乳汁的小鼠模型中,也导致生命后期AD发病。我们表明,LCSFAs是损伤相关分子模式,其在肠道中引发一系列涉及3型先天淋巴细胞的炎症事件

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE124182

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 28 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

母乳喂养被认为会影响婴儿免疫系统的发育,甚至可能影响生命后期的多种免疫反应。母乳为婴儿的生长和发育提供了丰富的早期营养来源。然而,母乳中某些与不健康生活方式或哺乳期母亲饮食相关的成分可能对婴儿产生负面影响6。基于一项队列研究,我们发现母乳中含有大量长链饱和脂肪酸(LCSFAs)的成分与儿童特应性皮炎(AD)的较高发病率相关。同样,在以母乳喂养后代并喂以高LCSFAs牛奶的小鼠模型中,也在生命后期导致了AD的发生。我们研究表明,LCSFAs是损伤相关分子模式,会在肠道中引发一系列涉及3型先天淋巴样细胞(ILC3s)的炎症事件。在肠道中观察到炎性ILC3s显著增加,这些ILC3s向皮肤的迁移促进了AD的发病机制。

对从肠道分离的ILC3s进行基因表达分析显示,促进ILC3s增多的基因及趋化因子表达上调,这些因子可能在ILC向皮肤迁移中发挥作用。即使缺乏适应性免疫,喂食高LCSFA牛奶饮食的Rag1基因敲除小鼠也会发生湿疹,并伴有肠道ILC3s增多。在此,我们提出,婴儿早期接触LCSFAs可能影响肠道先天免疫的平衡,诱导高度炎症环境,伴随ILC3s增殖及白细胞介素-17和白细胞介素-22的产生,这些因素归因于AD的发病机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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