血管瘤遗传基础研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00466375

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管瘤、血管异常。研究包括哪些内容？* 从皮肤科门诊就诊的患有婴儿血管瘤或血管异常的儿童采集颊粘膜涂片（颊细胞）或少量血样（4毫升或1茶匙）* 从患儿父母采集颊粘膜涂片（颊细胞）或少量血样（4毫升或1茶匙）如果您和您的孩子同意参加本研究，将会进行以下事项：1. 主要研究者Drolet博士或其研究团队将获取知情同意书以及使用或披露您/您孩子健康信息用于研究目的的许可。您将收到本同意书的副本。2. 将从您和您的孩子处采集颊粘膜拭子或血样；颊粘膜采样包括擦拭颊内侧并采集细胞，以进行名为“全基因组关联分析（GWA）”的基因检测。我们预期您和您的孩子参与本研究，直至您和您的孩子完成基因检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。