预测食物过敏的食物特异性及组分IgE阈值水平研究：总血清IgE升高及特应性皮炎人群

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03835767

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数据说明

条件：牛奶和/或花生过敏。过敏皮肤点刺试验和食物特异性免疫球蛋白E（IgE）水平测定是诊断食物过敏的常见方法，但并不十分可靠，因此患者可能因假阳性结果而被置于过度限制性的食物排除饮食中。这种限制可能导致体重增长不良、营养不良以及生活质量的负面影响。超过一半对特定食物致敏（即IgE测试呈阳性）的患者在口服食物激发试验（诊断食物过敏的金标准）中并未对该食物产生反应。食物过敏的发展并不总是与食物特异性IgE水平相关。如果能确定食物特异性或组分IgE的决策点，以预测即时型超敏反应的存在，这些患者的护理将得到显著改善。这在特应性皮炎（AD）患者中尤为突出，AD是影响儿童的最常见慢性、复发性炎症性皮肤病。AD患者更易发展其他过敏性疾病，包括食物过敏和致敏。

AD患者也可能具有高水平的血清总IgE。在本研究中，年龄3-21岁（n=175）、血清总IgE水平升高且有AD病史的参与者将接受开放式喂养和/或双盲、安慰剂对照食物激发试验（DBPCFCs）。开放式喂养将为1步或2步，具体取决于参与者在家里定期食用该食物的频率。针对牛奶有两项DBPCFC：将奶粉或安慰剂烘焙入松饼中，以及将纯奶粉或安慰剂与载体混合。针对花生的DBPCFC将使用花生粉或安慰剂与载体混合进行。研究期间将采集血液，用于测量总IgE和组分IgE，以及食物致敏与速发型超敏反应及反应严重程度的潜在生物标志物。基于这些数据，我们希望确定诊断性IgE阈值水平，从而为何时进行口服食物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。