评估REGN20423在健康成人及特应性皮炎成人受试者中的首次人体试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07527923

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康志愿者、特应性皮炎。本研究将测试一种名为REGN20423的研究药物，以了解其在健康受试者（A部分）和特应性皮炎（湿疹）受试者（B部分）中的有效性。REGN20423是一种仅用于临床研究的研究药物。REGN20423此前未在人体中进行过研究。本研究旨在考察：* REGN20423可能引起哪些副作用 * 不同时间点血液中REGN20423的含量 * REGN20423对成人特应性皮炎患者的疗效如何 * 机体是否会产生针对REGN20423的抗体 * 使用REGN20423后机体发生哪些变化，这有助于研究人员了解为何REGN20423对某些人的效果优于其他人 * REGN20423的最佳剂量是多少

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。