特应性皮炎全身免疫调节的外在与内在因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05098821

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特应性皮炎。更深入地了解特应性皮炎的病理机制，可能有助于为该疾病开发新的治疗策略，并促进更好、更有针对性的疾病管理——这对所有特应性皮炎患者而言都是一项优势。PRI是一种新的生物信息学分析策略，可对多变量流式细胞术数据进行深入分析。这有助于识别有意义的T细胞亚群，这些亚群在两组之间的丰度存在差异，从而在度普利尤单抗治疗前预测应答者和非应答者。将在开始度普利尤单抗全身治疗前以及治疗后4周、8周和16周采集外周血，以识别T细胞上的识别模式/标志物。因此，开发了一个预定义的多色流式细胞术panel，用于分析谱系、分化和活化标志物。患者将接受全身治疗（度普利尤单抗600 mg负荷剂量，随后每两周300 mg）。从第二次访视开始，每3个月进行一次随访访视（第2次访视将在开始度普利尤单抗治疗后4周进行）。

作为本科学研究的一部分所采集的血液样本，在研究实验室中进行假名化处理，并自本研究结束或结果发表后保存5年，随后销毁。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。