异维A酸治疗寻常痤疮专家共识：Delphi研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07296523

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：异维A酸、异维A酸不良反应、痤疮。本研究是一项非干预性、方法学专家共识项目，采用改良德尔菲技术，旨在制定标准化的、循证依据支持的推荐意见，用于异维A酸在寻常痤疮管理中的应用。尽管异维A酸被广泛认为是治疗重度和难治性痤疮最有效的系统性疗法，但在临床实践中，其适应证、给药策略、治疗持续时间、实验室监测、妊娠预防措施及长期维持治疗等方面仍存在相当大的差异。这些差异反映了培训背景、区域实践模式以及不断演变的证据之间的不同。选择德尔菲法是为了在实现结构化共识的同时，尽量减少权威个体的影响，并允许匿名、迭代式的反馈。指导委员会将首先进行全面的文献综述，并起草一系列明确、具有临床相关性的陈述，涵盖异维A酸使用的关键领域。

这些领域将包括患者选择（严重程度、年龄、心理社会影响）、基线评估、给药方法（标准剂量、低剂量和灵活方案）、累积剂量考量、治疗持续时间、不良反应管理、实验室和临床监测、心理健康考量、妊娠预防策略、复发风险、再治疗和维持治疗。将邀请一组在痤疮管理和异维A酸处方方面具有丰富临床经验的皮肤科专家参与。在连续的德尔菲轮次中，专家组成员将使用结构化李克特量表独立评估其对每项陈述的同意程度。每轮结束后，将对回复进行定量分析，并向参与者提供匿名反馈。未达到预设共识阈值的陈述将根据专家组的意见进行修订，并在后续轮次中重新评估，直至达成共识或回复趋于稳定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。