毛周角化症研究者整体评估评分的反应性评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06032078

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：毛周角化病。这是一项前瞻性研究，旨在评估IGA评分对毛周角化病的反应性。KPAI是一种5分制IGA评分（0-4分），涵盖五个主要身体部位：面部、上肢、下肢、躯干和臀部，分为活动性（红斑、皮肤粗糙和丘疹）和损伤（色素沉着和瘢痕）两大类，最高总分为20分。最终评分最高为100分。另一方面，KPIGA是一种标准的0-4分IGA评分。研究者还将使用医生整体评估评分和15分李克特量表，所收集的数据作为外部锚点，用于进一步的反应性统计分析。将在悉尼科格拉的Premier Specialists进行4次评分会话，所有共同研究者均在该单一研究现场亲自进行研究。每位参与研究的皮肤科医生和医疗专业人员将在现场评分会话之前，通过培训照片幻灯片接受使用这些评分的培训。首先，在第一次评分会话中，将使用所提出的评分系统确定基线评分。

之后，参与者将在所有身体区域（面部、上肢、下肢、躯干和臀部）的受影响皮肤上接受3次Nd: YAG激光1064nm治疗，每次间隔4周。首次评分访视时获得的基线KPIGA和KPAI评分作为本初步研究的对照，3次后续访视中获得的评分将与基线进行比较。根据相关研究，推荐的Nd: YAG激光1064nm治疗方案为3次治疗，间隔4周。他们将在后续治疗前进行评分，以观察其KP是否有任何改善，以及评分是否对变化有反应。每位参与者在每次访视时还将完成DLQI问卷。这些数据将用于深入了解患者对KP的主观感受及其可能对其造成的心理影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。