Salkera 润肤泡沫治疗中重度毛周角化症疗效与安全性的前瞻性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Salkera 润肤泡沫治疗中重度毛周角化症(Keratosis Pilaris)的疗效与安全性前瞻性研究

基本信息
资源简介
Salkera 润肤泡沫治疗中重度毛周角化症疗效与安全性的前瞻性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Salkera 润肤泡沫治疗中重度毛周角化症(Keratosis Pilaris)的疗效与安全性前瞻性研究。毛周角化症是一种良性遗传性皮肤病,表现为成群的粗糙角化性毛囊丘疹,在成人中估计患病率为 40-50%,青少年中为 50-80%,男女均可发病,可能女性略多,全球分布且无明显种族差异。多数患者无症状且未就医,但部分可出现炎症性皮损或美容困扰,目前尚无金标准治疗。数据可用于评估该疗法的疗效与安全性相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:毛周角化症。毛周角化症(KP)是一种良性、遗传性皮肤病,表现为成群的、粗糙的、角化性毛囊丘疹。据估计,40-50% 的成年人和 50-80% 的青少年患有 KP。男性和女性均受影响,可能以女性为主。该病在全球范围内均有发现,无明显种族倾向。大多数 KP 患者实际上并不知道该病有一个专门的医学术语。尽管尚未明确病因,但 KP 有时与其他皮肤状况相关,如寻常鱼鳞病、干燥症或特应性皮炎。许多 KP 患者从未就医,因为他们没有症状。然而,在某些情况下,KP 可引起显著的美容问题。当存在炎症性皮损时,它也可能出现症状。KP 尚无金标准治疗。Prev
【主题与分类】
主题标签:Keratosis Pilaris。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00944216
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00944216
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:毛周角化病。毛周角化病(KP)是一种良性的遗传性皮肤病,表现为成群的、粗糙的、角化性毛囊丘疹。据估计,40-50%的成年人和50-80%的青少年患有KP。男性和女性均可受累,可能以女性为主。该病在全球范围内均有发现,无明显种族倾向。大多数KP患者实际上并不知道该病有一个专门的医学术语。尽管尚未明确病因,但KP有时与其他皮肤疾病相关,如寻常型鱼鳞病、皮肤干燥症或特应性皮炎。许多KP患者因无症状而从未就医。然而,在某些情况下,KP可造成显著的美容问题。当存在炎症性皮损时,也可能出现症状。KP尚无金标准治疗。目前,预防皮肤过度干燥和持续保湿被作为标准护理措施。许多外用药物如维A酸、乳酸铵洗剂、尿素霜、他扎罗汀、阿达帕林、他克莫司、α-羟基酸和水杨酸已被使用,但效果不一。
有时会使用局部皮质类固醇,尤其是在存在炎症时。一般来说,KP的治疗需要持续进行,且可能无法完全清除。Salkera润肤泡沫是一种含有6%水杨酸的角质剥脱泡沫,置于水性润肤泡沫基质中。它与其他含水杨酸的局部制剂不同之处在于,它已被证明能促使角质层脱屑,同时不会对存活真皮层的结构造成定性或定量改变。此外,它还含有芦荟和抗氧化剂,有助于舒缓皮肤。Salkera润肤泡沫已被用于治疗多种角化过度性皮肤病,如KP、银屑病、掌跖角化病、疣、鱼鳞病和毛发红糠疹。然而,目前尚无公开发表的
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




