化妆品对成人轻中度痤疮疗效评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07107854

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Acne.

宣称：* 改善痤疮 * 改善皮肤光滑度参数 目的：评估：* 其在皮肤科医生控制下通过临床检查维持面部良好状态的能力（皮肤可接受性）；* 其致粉刺潜力，由负责研究的皮肤科医生计数滞留性和炎症性病变；* 其平滑效果，通过采集聚合物硅胶皮肤印模Silflo®并使用3D Primos® Compact系统进行分析；* 其使用cutometer®改善皮肤弹性的能力；* 其使用corneometer®维持皮肤水分的能力；* 其通过负责研究的皮肤科医生进行临床评分对皮肤状态的影响；* 其通过受试者临床自评对皮肤状态的影响；* 其通过负责研究的皮肤科医生使用GEA评分和AFAST（评分B）评估的抗痤疮效果；* 使用ColorFace®和skincam®展示其视觉预期效果；* 评估受试者生活质量问卷（AI-ADL）从基线到D84和D168的变化；* 通过分析受试者对主观评估的答案，主观评估其化妆品可接受性、特性、功效和未来使用意愿

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。