Abrocitinib治疗中重度慢性手部湿疹的疗效、安全性与耐受性研究
源站描述显示,这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期研究,纳入84名成年受试者,旨在评估Abrocitinib的疗效,并通过非侵入性胶带剥离方法观察其对皮肤生物标志物的影响

基本信息
资源简介
Abrocitinib治疗中重度慢性手部湿疹的疗效、安全性与耐受性研究
该数据集对应的研究为一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期临床试验,研究对象为对皮质类固醇治疗无效的中度至重度慢性手部湿疹成年受试者,计划纳入84人。研究的主要目的是评估Abrocitinib在该人群中的疗效、安全性和耐受性,同时借助非侵入性胶带剥离方法,观察药物对皮肤生物标志物的影响。数据集收录于皮肤疾病/其他分类之下,来源为clinicaltrials.gov,主题标签为Chronic Hand Eczema。整体来看,该数据集围绕慢性手部湿疹这一难治性皮肤疾病,提供了关于Abrocitinib干预效果及皮肤生物标志物变化的临床研究信息,适用于关注该疾病治疗进展和皮肤生物标志物研究的人员参考。
【数据集背景】
慢性手部湿疹是一种发生于手部皮肤的慢性炎症性疾病,部分患者对皮质类固醇治疗反应不佳,属于临床上的难治情形。该数据集所对应的研究聚焦于这一患者群体,即中度至重度且对皮质类固醇治疗无效的慢性手部湿疹成年受试者。研究采用随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期设计,旨在评估Abrocitinib在该人群中的疗效、安全性和耐受性。这一背景信息来源于源站描述,反映了该研究针对的是治疗需求尚未被充分满足的患者人群,并试图通过规范的临床试验设计获取药物干预的相关证据。
【数据内容】
该数据集的主题标签为Chronic Hand Eczema,所属分类为皮肤疾病/其他。源站描述指出,研究纳入84名成年受试者,评估Abrocitinib的疗效,并通过非侵入性胶带剥离方法观察其对皮肤生物标志物的影响。研究同时关注疗效、安全性和耐受性三个方面的结局。关于数据集具体包含哪些字段、变量、访视时间点、生物标志物种类、疗效评价指标、安全性指标等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究采用随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期临床试验设计,纳入84名成年受试者,受试者为中度至重度慢性手部湿疹且对皮质类固醇治疗无效。皮肤生物标志物的采集使用非侵入性胶带剥离方法。关于具体的采集机构、研究地点、采集时间跨度、样本处理流程、数据录入方式等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注慢性手部湿疹治疗研究的人员,尤其是对Abrocitinib在该难治性人群中疗效、安全性和耐受性感兴趣的研究者或临床人员。同时,由于研究涉及通过非侵入性胶带剥离方法观察皮肤生物标志物,该数据集也可供关注皮肤生物标志物无创检测方法的研究者参考。此外,该数据集可作为了解随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期临床试验设计在皮肤疾病领域应用的参考材料。关于该数据集是否适用于其他具体研究目的或分析场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问权限、数据格式、字段说明、分析工具或操作步骤等均未在源站描述中说明。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期临床试验,纳入84名成年受试者,研究设计本身具有一定的规范性。但关于该数据集的数据完整性、准确性、缺失值情况、偏倚控制、样本代表性、统计分析方法、结果可重复性等质量相关信息,源站未提供。此外,该数据集仅涉及慢性手部湿疹这一特定疾病人群,且受试者为对皮质类固醇治疗无效的中度至重度成年患者,其结论外推至其他人群或其他类型湿疹时需谨慎。关于该数据集的其他限制,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或版权信息。如需引用或使用该数据集,建议直接访问clinicaltrials.gov查询相关研究的官方记录以获取准确信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06283550
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性手部湿疹。这项随机、双盲、安慰剂对照、多中心、2期研究旨在评估阿布昔替尼对84名中度至重度慢性手部湿疹成人受试者的疗效,并通过非侵入性胶带剥离法评估其对皮肤生物标志物的影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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