慢性手部湿疹特征研究
研究为前瞻性纵向设计，纳入中重度慢性手部湿疹成人患者、中重度特应性皮炎受试者及健康志愿者，采用非侵入性技术评估形态学参数与分子特征的变化，并按 CHE 亚型评估疾病严重程度及其与职业、吸烟状况、生活质量的关系，同时与仅患 AD 的受试者比较
基本信息
资源简介
慢性手部湿疹特征研究
该数据集围绕慢性手部湿疹（Chronic Hand Eczema, CHE）的表征展开，来源于临床研究注册平台，属于皮肤疾病领域的观察性研究资料。研究采用前瞻性纵向设计，纳入中重度慢性手部湿疹成人患者、中重度特应性皮炎（Atopic Dermatitis, AD）受试者以及健康志愿者，借助非侵入性技术评估形态学参数与分子特征的变化。同时，研究按 CHE 亚型评估疾病严重程度及其与职业、吸烟状况、生活质量之间的关联，并与仅患 AD 的受试者进行比较。健康志愿者所采集的样本与数据将作为对照用于后续分析。该数据集的主题标签为慢性手部湿疹与特应性皮炎，整体定位聚焦于皮肤疾病中慢性手部湿疹的临床与分子层面表征。
【数据集背景】
慢性手部湿疹是一类发生于手部的慢性炎症性皮肤疾病，其病因与表现具有异质性，常与特应性皮炎等疾病存在重叠或关联。该数据集所依托的研究关注中重度慢性手部湿疹成人患者，同时纳入中重度特应性皮炎受试者与健康志愿者，旨在通过前瞻性纵向观察，刻画疾病在形态学参数与分子特征方面的变化。研究还特别关注按 CHE 亚型区分疾病严重程度，并考察其与职业、吸烟状况及生活质量之间的关系，进而与仅患 AD 的受试者进行对比。这一设计有助于在慢性手部湿疹与特应性皮炎之间建立参照，并借助健康志愿者作为对照，为理解疾病特征提供基础。
【数据内容】
数据集涵盖的研究对象包括三类人群：中重度慢性手部湿疹成人患者、中重度特应性皮炎受试者以及健康志愿者。研究采集的内容涉及形态学参数与分子特征，并采用非侵入性技术进行评估。此外，研究还收集与疾病严重程度相关的信息，以及职业、吸烟状况和生活质量等变量，用以分析其与疾病严重程度之间的关联。按 CHE 亚型进行的评估也是数据内容的重要组成部分，同时包含与仅患 AD 受试者的比较分析。健康志愿者所提供的样本与数据作为对照，用于支持上述分析。除上述内容外，源站未提供更细化的数据字段或变量清单。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。研究采用前瞻性纵向设计，意味着数据采集是在时间推移中持续进行的，而非单一时点的横断面调查。研究对象为成人，涵盖中重度慢性手部湿疹患者、中重度特应性皮炎受试者及健康志愿者。采集手段强调非侵入性技术，用于获取形态学参数与分子特征。关于具体的采集机构、采集地点、采样时间间隔、样本类型及数据量等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于慢性手部湿疹与特应性皮炎相关的临床与转化研究场景。例如，可用于探索慢性手部湿疹患者形态学参数与分子特征随时间的纵向变化；可用于按 CHE 亚型分析疾病严重程度，并考察其与职业、吸烟状况及生活质量的关系；也可用于将慢性手部湿疹与仅患特应性皮炎的受试者进行对比。健康志愿者作为对照，可用于支持病例与对照之间的比较分析。此外，该数据集还可为关注非侵入性评估技术在皮肤疾病中应用的研究提供参考。具体应用方向需结合源站所提供的研究设计与变量信息加以判断。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据其前瞻性纵向设计，按时间维度分析形态学参数与分子特征的变化趋势。分析中可将受试者分为慢性手部湿疹患者、特应性皮炎受试者与健康志愿者三类，并将健康志愿者作为对照。针对慢性手部湿疹，可按 CHE 亚型进行分层，评估疾病严重程度及其与职业、吸烟状况和生活质量的关联，并与仅患 AD 的受试者进行比较。由于研究采用非侵入性技术，相关参数与特征的分析应围绕该采集方式所获得的数据展开。关于具体的数据访问方式、申请流程、变量编码及统计方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于临床研究注册信息，研究设计为前瞻性纵向研究，纳入中重度慢性手部湿疹成人患者、中重度特应性皮炎受试者及健康志愿者，并设置健康志愿者作为对照，这些设计特征有助于提升分析的对照性与纵向观察能力。然而，关于样本量、随访时长、数据完整性、缺失值处理、测量误差及偏倚控制等具体质量指标，源站未提供。此外，研究聚焦于成人中重度人群，其结论外推至其他严重程度或非成人人群时需谨慎。关于数据的可重复性、标准化程度及局限性说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，具体注册编号、引用格式、许可条款、使用限制及数据共享政策等信息，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集前，应自行查阅来源站的相关规定并遵循其要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05026554
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性手部湿疹、特应性皮炎。这是一项前瞻性纵向研究，对象包括中度至重度慢性手部湿疹的成年患者、中度至重度特应性皮炎的受试者以及健康志愿者，旨在通过非侵入性技术评估形态学参数和分子特征的变化。此外，还将根据慢性手部湿疹亚型评估疾病严重程度及其与职业、吸烟状况、生活质量的关系，并与仅患有特应性皮炎的受试者进行比较。从健康志愿者处收集的样本和数据将作为分析中的对照。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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