La Roche Posay 常规方案管理面部炎症后色素沉着（PIHP）的疗效

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06770127

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痤疮、炎症后色素沉着。本研究的样本量为80名受试者；40名受试者测试烟酰胺A精华和UV Mune，40名受试者测试优色林Thiamidol抗色素精华和优色林SPF 50+。次要目标为：* 通过皮肤科控制下的临床检查评估对皮肤可接受性的影响 * 通过比较使用产品前后面部皮损数量来评估产品对痤疮皮损的影响 * 根据全球痤疮评估量表评估对痤疮严重程度的影响 * 炎症后色素沉着（PIHP）皮损的平均暗度。将对以下内容进行统计分析：应用前/后的比较、比较产品/对照产品所得值的比较，以及PIHP皮损/正常区域的比较。研究终点为：* 全球痤疮评估量表 * PIHP皮损的平均大小、强度、数量 * 皮损的平均暗度 * 受试者总体评估评分 * 污名化问卷评分的改善 * 满意度问卷

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。