抗氧化保湿精华对轻中度面部脂溢性皮炎的疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕抗氧化保湿精华对轻中度面部脂溢性皮炎的疗效展开，采用面部左右两侧自身对照的4周比较研究设计，计划通过目的性抽样招募13名患者
基本信息
资源简介
抗氧化保湿精华对轻中度面部脂溢性皮炎的疗效研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕抗氧化保湿精华对轻中度面部脂溢性皮炎的疗效展开，采用面部左右两侧自身对照的4周比较研究设计，计划通过目的性抽样招募13名患者。研究在获得伦理委员会批准后启动，受试者招募与临床数据收集在门诊部进行，拍照与皮肤测量分别在激光中心和生物工程系完成，所有生物工程仪器在温度20±2摄氏度、相对湿度50±2%的受控环境中操作，受试者需适应环境至少30分钟。数据涵盖临床数据、皮肤屏障功能、生活质量及受试者满意度评分，可用于评估该精华对脂溢性皮炎的改善效果及相关皮肤生理指标变化（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：面部脂溢性皮炎。这是一项为期4周的干预侧与对照侧面部比较研究。本研究将通过目的性抽样招募13名脂溢性皮炎患者。研究将在研究者获得伦理委员会批准后开始。受试者招募和临床数据收集过程将在门诊部（OPD）进行，而拍照和皮肤测量将分别在激光中心和生物工程系进行。所有生物工程仪器将在气候受控环境下操作，即温度20±2摄氏度、相对湿度50±2%。受试者必须适应周围环境至少30分钟。临床数据、皮肤屏障功能、生活质量、受试者满意度评分
【主题与分类】
主题标签：Seborrheic Dermatitis on the Face。本站分类：皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07433907
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07433907
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：面部脂溢性皮炎。这是一项为期4周的研究，比较面部干预侧与对照侧。本研究将采用目的性抽样招募13名脂溢性皮炎患者。研究将在研究者获得伦理委员会批准后开始。受试者招募和临床数据收集将在门诊部（OPD）进行，而拍照和皮肤测量将分别在激光中心和生物工程部门进行。所有生物工程仪器将在气候控制环境下操作，即温度20±2摄氏度，相对湿度50±2%。受试者必须适应周围环境至少30分钟。临床数据、皮肤屏障功能、生活质量、受试者满意度量表将在第一天（D0，作为基线）和完成测试产品后第4周（Wk4）收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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