小米种子提取物治疗休止期脱发的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕小米种子提取物治疗休止期脱发的疗效与安全性,收录一项为期 12 周的随机双盲对照试验

基本信息
资源简介
小米种子提取物治疗休止期脱发的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕小米种子提取物治疗休止期脱发的疗效与安全性,收录一项为期 12 周的随机双盲对照试验。研究对象为 60 名女性休止期脱发患者,随机接受小米种子提取物胶囊或 biotin forte 胶囊。主要结局为基线及第 12 周经皮肤镜辅助毛发显微摄影评估的休止期与生长期毛发密度,次要结局包括患者满意度、非意愿体毛生长评估及皮肤病生活质量指数评分。数据可用于脱发治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:休止期脱发。休止期脱发的特征是弥漫性脱发,严重影响生活质量。小米种子提取物富含包括 miliacin 在内的生物活性化合物,是一种有前景的天然治疗方法。这项为期 12 周的随机、双盲、对照试验将在开罗大学 Kasr Al Ainy 招募 60 名女性休止期脱发患者。参与者将被随机分配接受小米种子提取物胶囊(420 mg 小米种子提取物、200 mcg 生物素、6 mg L-胱氨酸、27.48 mg 维生素 B5,每日两次)或 biotin forte 胶囊(5 mg,每日一次)。主要结局指标包括基线和第 12 周通过皮肤镜辅助毛发显微摄影评估的休止期和生长期毛发密度。次要结局包括患者满意度、非意愿体毛生长评估以及皮肤病生活质量指数评分。安全性
【主题与分类】
主题标签:Telogen Effluvium。本站分类:皮肤疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07348120
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07348120
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:休止期脱发。休止期脱发的特征是弥漫性脱发,严重影响生活质量。小米籽提取物富含包括小米素在内的生物活性化合物,为一种有前景的天然治疗方法。这项为期12周的随机、双盲、对照试验将在开罗大学Kasr Al Ainy招募60名女性休止期脱发患者。参与者将被随机分配接受小米籽提取物胶囊(420 mg小米籽提取物、200 mcg生物素、6 mg L-胱氨酸、27.48 mg维生素B5,每日两次)或生物素强效胶囊(5 mg,每日一次)。主要结局指标包括通过皮肤镜辅助的光学毛发照相术在基线和第12周评估的休止期和生长期毛发密度。次要结局包括患者满意度、不期望的体毛生长评估以及皮肤病生活质量指数评分。将在整个研究期间通过不良事件报告监测安全性。
本研究纳入年龄18岁及以上、经临床及毛发镜检查确诊为休止期脱发且Sinclair量表脱发程度为4级或以上的女性患者,排除妊娠、头皮疾病或药物性脱发者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




