纳米脂肪注射联合富血小板纤维蛋白或微针与单独纳米脂肪注射治疗面部萎缩性痤疮后瘢痕的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦面部萎缩性痤疮后瘢痕的治疗,比较纳米脂肪注射联合富血小板纤维蛋白或微针与单独纳米脂肪注射的疗效与安全性

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
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蛋白质分类Acne Scars - Atrophic
Efficacy and Safety of Combined Nanofat Injection With Either Platelet Rich Fibrin or Microneedling Versus Nanofat Injection Alone in the Treatment of Facial Atrophic Post Acne Scars

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

纳米脂肪注射联合富血小板纤维蛋白或微针与单独纳米脂肪注射治疗面部萎缩性痤疮后瘢痕的疗效与安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦面部萎缩性痤疮后瘢痕的治疗,比较纳米脂肪注射联合富血小板纤维蛋白或微针与单独纳米脂肪注射的疗效与安全性。源站描述指出,炎症性痤疮可导致永久性瘢痕,萎缩性瘢痕约占痤疮瘢痕的75%,分为冰锥型、滚动型和箱车型,目前尚无标准治疗方案,传统方法包括激光、富血小板血浆、切除、皮肤磨削、化学剥脱、组织填充、微针、线雕和光动力疗法,间充质干细胞及其衍生物等新兴疗法也已出现,自体脂肪移植是可选方式之一。数据可用于相关治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:萎缩性痤疮瘢痕。炎症性痤疮病变可能导致永久性瘢痕。痤疮瘢痕通常可分为萎缩性、肥厚性和瘢痕疙瘩性三类。萎缩性瘢痕约占痤疮瘢痕的75%,细分为冰锥型、滚动型和箱车型。目前,萎缩性痤疮瘢痕尚无标准治疗方法。多种治疗方法已被用于改善痤疮瘢痕外观,但成功程度不一。传统治疗方法包括激光、富血小板血浆(PRP)、切除、皮肤磨削、化学剥脱、组织填充、微针、线雕和光动力疗法,而间充质干细胞(MSCs)及其衍生物等新兴疗法也可用。自体脂肪移植是治疗痤疮后瘢痕的另一种方式。2013年,Tonn

【主题与分类】

主题标签:Acne Scars - Atrophic。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07471854

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

病症:萎缩性痤疮瘢痕。炎症性痤疮病变可能导致永久性瘢痕。痤疮瘢痕通常可分为萎缩性、增生性和瘢痕疙瘩性三类。萎缩性瘢痕约占痤疮瘢痕的75%,可细分为冰锥型、滚动型和厢车型瘢痕。目前,萎缩性痤疮瘢痕尚无标准治疗方法。多种治疗方法已被用于改善痤疮瘢痕外观,成功率各异。传统治疗方法包括激光、富血小板血浆(PRP)、切除术、皮肤磨削术、化学剥脱、组织填充、微针、线雕提升和光动力疗法,而间充质干细胞(MSCs)及其衍生物等新兴疗法也可供选择。自体脂肪移植是治疗痤疮后瘢痕的另一种替代方法。2013年,Tonnard首次描述了获取纳米脂肪的技术。

其再生能力归因于脂肪组织来源干细胞(ADSCs)和基质血管成分(SVF)细胞,它们促进血管形成以及生长因子的分泌,从而抑制纤维化和炎症、加速伤口愈合并改善皮肤质地。富血小板纤维蛋白(PRF)是第二代血小板浓缩物,其研发目的是去除抗凝剂并更好地释放生长因子。在凝血前分离血液层需要快速且短暂的离心程序。富血小板层中形成纤维蛋白基质,将血小板和白细胞包裹其中。与富血小板血浆(PRP)相比,该基质使生长因子的释放变得缓慢而持久。微针(MN)疗法已被用于治疗多种皮肤疾病,包括瘢痕组织。该技术涉及使用无菌微针反复穿刺皮肤,以破坏连接瘢痕组织的真皮胶原。针头将穿透角质层并

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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